Индексирование мультииндексированного фрейма данных с использованием списка
У меня есть мультииндексированный фрейм данных pandas, созданный так:
m_index = ['time_remaining', 'inventory']
for i in indicators:
m_index.append(i.name)
cols = []
for col in m_index:
cols.append(col)
cols.append('action')
cols.append('cost')
optimal_actions = pd.DataFrame(columns=cols)
optimal_actions.set_index(m_index, inplace=True)
Затем у меня есть список значений для индекса:
state_variables = [indicator.value for indicator in indicators]
state = [time_remaining, i*trade_size]
state.extend(state_variables)
И я пытаюсь установить строку, индексированную в списке значений, к значению:
state = [300, 1, 1.0]
optimal_actions.loc[state] = [-1, -0.2]
Это дает мне неприятную ошибку:
ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity
Любая помощь приветствуется!
1 ответ
Решение
Если кому-то это нужно, я решил решить эту проблему путем индексации мультииндекса по кортежу, а не по списку. Таким образом, модификация приведенного выше кода будет:
state = [300, 1, 1.0]
optimal_actions.loc[tuple(state)] = [-1, -0.2]