Пользовательская квантовая модель в Tensorflow Quantum

Question

Следуя руководству по различным способам создания моделей в Tensorflow, я пытаюсь создать модель в Tensorflow Quantum, используя метод подкласса модели. Я следую руководству MNIST на веб-сайте TFQ. Я не уверен, что положить в callметод подкласса Модели. В TensorFlow все просто:

       def call(self, input_tensor, training=False):
        x = self.conv1(input_tensor)
        x = self.max1(x)
        x = self.bn1(x)
        x = self.conv2(x)
        x = self.bn2(x)
        x = self.drop(x)
        x = self.gap(x)
        return self.dense(x)

TFQ имеет слой PQC. Они также преобразуют ввод в строку, используя tf.stringкак dtype (здесь ). Я смущен тем, как ввод подается на уровень PQC. Кроме того, как будет выглядеть метод вызова в случае TQF?