Загрузка цен на акции из Google Finance

Question

import pandas as pd
import requests

from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime
import pandas_datareader.data as web

tickers
['MMM', 'ABT', 'ABBV', 'ACN', 'ATVI', 'AYI', 'ADBE', 'AMD', 'AAP', 'AES', 'AET', 'AMG', 'AFL', 'A', 'APD', 'AKAM', 'ALK', 'ALB', 'ARE', 'ALXN', 'ALGN', 'ALLE', 'AGN', 'ADS', 'LNT', 'ALL', 'GOOGL', 'GOOG', 'MO', 'AMZN', 'AEE', 'AAL', 'AEP', 'AXP', 'AIG', 'AMT', 'AWK', 'AMP', 'ABC', 'AME', 'AMGN', 'APH', 'APC', 'ADI', 'ANDV', 'ANSS', 'ANTM', 'AON', 'AOS', 'APA', 'AIV', 'AAPL', 'AMAT', 'APTV', 'ADM', 'ARNC', 'AJG', 'AIZ', 'T', 'ADSK', 'ADP', 'AZO', 'AVB', 'AVY', 'BHGE', 'BLL', 'BAC', 'BK', 'BAX', 'BBT', 'BDX', 'BRK.B', 'BBY', 'BIIB', 'BLK', 'HRB', 'BA', 'BWA', 'BXP', 'BSX', 'BHF', 'BMY', 'AVGO', 'BF.B', 'CHRW', 'CA', 'COG', 'CDNS', 'CPB', 'COF', 'CAH', 'CBOE', 'KMX', 'CCL', 'CAT', 'CBG', 'CBS', 'CELG', 'CNC', 'CNP', 'CTL', 'CERN', 'CF', 'SCHW', 'CHTR', 'CHK', 'CVX', 'CMG', 'CB', 'CHD', 'CI', 'XEC', 'CINF', 'CTAS', 'CSCO', 'C', 'CFG', 'CTXS', 'CLX', 'CME', 'CMS', 'KO', 'CTSH', 'CL', 'CMCSA', 'CMA', 'CAG', 'CXO', 'COP', 'ED', 'STZ', 'COO', 'GLW', 'COST', 'COTY', 'CCI', 'CSRA', 'CSX', 'CMI', 'CVS', 'DHI', 'DHR', 'DRI', 'DVA', 'DE', 'DAL', 'XRAY', 'DVN', 'DLR', 'DFS', 'DISCA', 'DISCK', 'DISH', 'DG', 'DLTR', 'D', 'DOV', 'DWDP', 'DPS', 'DTE', 'DRE', 'DUK', 'DXC', 'ETFC', 'EMN', 'ETN', 'EBAY', 'ECL', 'EIX', 'EW', 'EA', 'EMR', 'ETR', 'EVHC', 'EOG', 'EQT', 'EFX', 'EQIX', 'EQR', 'ESS', 'EL', 'ES', 'RE', 'EXC', 'EXPE', 'EXPD', 'ESRX', 'EXR', 'XOM', 'FFIV', 'FB', 'FAST', 'FRT', 'FDX', 'FIS', 'FITB', 'FE', 'FISV', 'FLIR', 'FLS', 'FLR', 'FMC', 'FL', 'F', 'FTV', 'FBHS', 'BEN', 'FCX', 'GPS', 'GRMN', 'IT', 'GD', 'GE', 'GGP', 'GIS', 'GM', 'GPC', 'GILD', 'GPN', 'GS', 'GT', 'GWW', 'HAL', 'HBI', 'HOG', 'HRS', 'HIG', 'HAS', 'HCA', 'HCP', 'HP', 'HSIC', 'HSY', 'HES', 'HPE', 'HLT', 'HOLX', 'HD', 'HON', 'HRL', 'HST', 'HPQ', 'HUM', 'HBAN', 'HII', 'IDXX', 'INFO', 'ITW', 'ILMN', 'IR', 'INTC', 'ICE', 'IBM', 'INCY', 'IP', 'IPG', 'IFF', 'INTU', 'ISRG', 'IVZ', 'IQV', 'IRM', 'JEC', 'JBHT', 'SJM', 'JNJ', 'JCI', 'JPM', 'JNPR', 'KSU', 'K', 'KEY', 'KMB', 'KIM', 'KMI', 'KLAC', 'KSS', 'KHC', 'KR', 'LB', 'LLL', 'LH', 'LRCX', 'LEG', 'LEN', 'LUK', 'LLY', 'LNC', 'LKQ', 'LMT', 'L', 'LOW', 'LYB', 'MTB', 'MAC', 'M', 'MRO', 'MPC', 'MAR', 'MMC', 'MLM', 'MAS', 'MA', 'MAT', 'MKC', 'MCD', 'MCK', 'MDT', 'MRK', 'MET', 'MTD', 'MGM', 'KORS', 'MCHP', 'MU', 'MSFT', 'MAA', 'MHK', 'TAP', 'MDLZ', 'MON', 'MNST', 'MCO', 'MS', 'MOS', 'MSI', 'MYL', 'NDAQ', 'NOV', 'NAVI', 'NTAP', 'NFLX', 'NWL', 'NFX', 'NEM', 'NWSA', 'NWS', 'NEE', 'NLSN', 'NKE', 'NI', 'NBL', 'JWN', 'NSC', 'NTRS', 'NOC', 'NCLH', 'NRG', 'NUE', 'NVDA', 'ORLY', 'OXY', 'OMC', 'OKE', 'ORCL', 'PCAR', 'PKG', 'PH', 'PDCO', 'PAYX', 'PYPL', 'PNR', 'PBCT', 'PEP', 'PKI', 'PRGO', 'PFE', 'PCG', 'PM', 'PSX', 'PNW', 'PXD', 'PNC', 'RL', 'PPG', 'PPL', 'PX', 'PCLN', 'PFG', 'PG', 'PGR', 'PLD', 'PRU', 'PEG', 'PSA', 'PHM', 'PVH', 'QRVO', 'PWR', 'QCOM', 'DGX', 'RRC', 'RJF', 'RTN', 'O', 'RHT', 'REG', 'REGN', 'RF', 'RSG', 'RMD', 'RHI', 'ROK', 'COL', 'ROP', 'ROST', 'RCL', 'CRM', 'SBAC', 'SCG', 'SLB', 'SNI', 'STX', 'SEE', 'SRE', 'SHW', 'SIG', 'SPG', 'SWKS', 'SLG', 'SNA', 'SO', 'LUV', 'SPGI', 'SWK', 'SBUX', 'STT', 'SRCL', 'SYK', 'STI', 'SYMC', 'SYF', 'SNPS', 'SYY', 'TROW', 'TPR', 'TGT', 'TEL', 'FTI', 'TXN', 'TXT', 'TMO', 'TIF', 'TWX', 'TJX', 'TMK', 'TSS', 'TSCO', 'TDG', 'TRV', 'TRIP', 'FOXA', 'FOX', 'TSN', 'UDR', 'ULTA', 'USB', 'UAA', 'UA', 'UNP', 'UAL', 'UNH', 'UPS', 'URI', 'UTX', 'UHS', 'UNM', 'VFC', 'VLO', 'VAR', 'VTR', 'VRSN', 'VRSK', 'VZ', 'VRTX', 'VIAB', 'V', 'VNO', 'VMC', 'WMT', 'WBA', 'DIS', 'WM', 'WAT', 'WEC', 'WFC', 'HCN', 'WDC', 'WU', 'WRK', 'WY', 'WHR', 'WMB', 'WLTW', 'WYN', 'WYNN', 'XEL', 'XRX', 'XLNX', 'XL', 'XYL', 'YUM', 'ZBH', 'ZION', 'ZTS']

data_source = 'google'
start='2017-01-01'
end = '2018-01-01'

for i in tickers:
    web.DataReader(i, data_source, start, end).to_csv(i+'.csv')

Я пытаюсь скачать цены на акции из Google Finance, и это вроде как работает, а не одновременно. (загружено только 289 акций из 505 тикеров)

это говорит:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\python36\mana.py", line 26, in <module>
    web.DataReader(i, data_source, start, end).to_csv(i+'.csv')
  File "C:\python36\lib\site-packages\pandas_datareader\data.py", line 315, in DataReader
    session=session).read()
  File "C:\python36\lib\site-packages\pandas_datareader\base.py", line 206, in read
    params=self._get_params(self.symbols))
  File "C:\python36\lib\site-packages\pandas_datareader\base.py", line 84, in _read_one_data
    out = self._read_url_as_StringIO(url, params=params)
  File "C:\python36\lib\site-packages\pandas_datareader\base.py", line 95, in _read_url_as_StringIO
    response = self._get_response(url, params=params)
  File "C:\python36\lib\site-packages\pandas_datareader\base.py", line 155, in _get_response
    raise RemoteDataError(msg)
pandas_datareader._utils.RemoteDataError: Unable to read URL: https://finance.google.com/finance/historical?q=LMT&startdate=Jan+01%2C+2017&enddate=Jan+01%2C+2018&output=csv
Response Text:
b'<!DOCTYPE html><html lang=en><meta charset=utf-8><meta name=viewport content="initial-scale=1, minimum-scale=1, width=device-width"><title>Error 400 (Not Found)!!1</title><style>*{margin:0;padding:0}html,code{font:15px/22px arial,sans-serif}html{background:#fff;color:#222;padding:15px}body{color:#222;text-align:unset;margin:7% auto 0;max-width:390px;min-height:180px;padding:30px 0 15px;}* > body{background:url(//www.google.com/images/errors/robot.png) 100% 5px no-repeat;padding-right:205px}p{margin:11px 0 22px;overflow:hidden}pre{white-space:pre-wrap;}ins{color:#777;text-decoration:none}a img{border:0}@media screen and (max-width:772px){body{background:none;margin-top:0;max-width:none;padding-right:0}}#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/1x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;margin-left:-5px}@media only screen and (min-resolution:192dpi){#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat 0% 0%/100% 100%;-moz-border-image:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) 0}}@media only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio:2){#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;-webkit-background-size:100% 100%}}#logo{display:inline-block;height:54px;width:150px}</style><div id="af-error-container"><a href=//www.google.com><span id=logo aria-label=Google></span></a><p><b>400.</b> <ins>That\xe2\x80\x99s an error.</ins><p>The requested URL was not found on this server. <ins>That\xe2\x80\x99s all we know.</ins></div>'

Почему у меня возникла эта проблема, и как я могу загрузить остальные 200+ данных?

Спасибо!

Answer 1

По какой-то причине у Google, похоже, нет данных по дневным сериям цен на Lockheed Martin за 2017 год (символ тикера, на котором не удалось выполнить ваш запрос).

Кроме того, Google не любит автоматические запросы к финансовым данным: если я запускаю ваш код, я регулярно получаю ответ, включающий в себя текст "Извините... но ваш компьютер или сеть могут отправлять автоматические запросы. Чтобы защитить наших пользователей, мы не можем обработать ваш запрос прямо сейчас."

Если вам нужны данные о ценах, один простой ответ - использовать Yahoo. Вот тестовая программа (на основе вашего кода), которую я запустил на Yahoo, чтобы проверить, сколько ваших символов может предоставить данные о ценах:

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime
import pandas_datareader.data as web

data_source = 'yahoo'
start='2017-01-01'
end = '2018-01-01'

tickers = ['MMM', 'ABT', 'ABBV', 'ACN', 'ATVI', 'AYI', 'ADBE', 'AMD', 'AAP', 'AES', 'AET', 'AMG', 'AFL', 'A', 'APD', 'AKAM', 'ALK', 'ALB', 'ARE', 'ALXN', 'ALGN', 'ALLE', 'AGN', 'ADS', 'LNT', 'ALL', 'GOOGL', 'GOOG', 'MO', 'AMZN', 'AEE', 'AAL', 'AEP', 'AXP', 'AIG', 'AMT', 'AWK', 'AMP', 'ABC', 'AME', 'AMGN', 'APH', 'APC', 'ADI', 'ANDV', 'ANSS', 'ANTM', 'AON', 'AOS', 'APA', 'AIV', 'AAPL', 'AMAT', 'APTV', 'ADM', 'ARNC', 'AJG', 'AIZ', 'T', 'ADSK', 'ADP', 'AZO', 'AVB', 'AVY', 'BHGE', 'BLL', 'BAC', 'BK', 'BAX', 'BBT', 'BDX', 'BRK.B', 'BBY', 'BIIB', 'BLK', 'HRB', 'BA', 'BWA', 'BXP', 'BSX', 'BHF', 'BMY', 'AVGO', 'BF.B', 'CHRW', 'CA', 'COG', 'CDNS', 'CPB', 'COF', 'CAH', 'CBOE', 'KMX', 'CCL', 'CAT', 'CBG', 'CBS', 'CELG', 'CNC', 'CNP', 'CTL', 'CERN', 'CF', 'SCHW', 'CHTR', 'CHK', 'CVX', 'CMG', 'CB', 'CHD', 'CI', 'XEC', 'CINF', 'CTAS', 'CSCO', 'C', 'CFG', 'CTXS', 'CLX', 'CME', 'CMS', 'KO', 'CTSH', 'CL', 'CMCSA', 'CMA', 'CAG', 'CXO', 'COP', 'ED', 'STZ', 'COO', 'GLW', 'COST', 'COTY', 'CCI', 'CSRA', 'CSX', 'CMI', 'CVS', 'DHI', 'DHR', 'DRI', 'DVA', 'DE', 'DAL', 'XRAY', 'DVN', 'DLR', 'DFS', 'DISCA', 'DISCK', 'DISH', 'DG', 'DLTR', 'D', 'DOV', 'DWDP', 'DPS', 'DTE', 'DRE', 'DUK', 'DXC', 'ETFC', 'EMN', 'ETN', 'EBAY', 'ECL', 'EIX', 'EW', 'EA', 'EMR', 'ETR', 'EVHC', 'EOG', 'EQT', 'EFX', 'EQIX', 'EQR', 'ESS', 'EL', 'ES', 'RE', 'EXC', 'EXPE', 'EXPD', 'ESRX', 'EXR', 'XOM', 'FFIV', 'FB', 'FAST', 'FRT', 'FDX', 'FIS', 'FITB', 'FE', 'FISV', 'FLIR', 'FLS', 'FLR', 'FMC', 'FL', 'F', 'FTV', 'FBHS', 'BEN', 'FCX', 'GPS', 'GRMN', 'IT', 'GD', 'GE', 'GGP', 'GIS', 'GM', 'GPC', 'GILD', 'GPN', 'GS', 'GT', 'GWW', 'HAL', 'HBI', 'HOG', 'HRS', 'HIG', 'HAS', 'HCA', 'HCP', 'HP', 'HSIC', 'HSY', 'HES', 'HPE', 'HLT', 'HOLX', 'HD', 'HON', 'HRL', 'HST', 'HPQ', 'HUM', 'HBAN', 'HII', 'IDXX', 'INFO', 'ITW', 'ILMN', 'IR', 'INTC', 'ICE', 'IBM', 'INCY', 'IP', 'IPG', 'IFF', 'INTU', 'ISRG', 'IVZ', 'IQV', 'IRM', 'JEC', 'JBHT', 'SJM', 'JNJ', 'JCI', 'JPM', 'JNPR', 'KSU', 'K', 'KEY', 'KMB', 'KIM', 'KMI', 'KLAC', 'KSS', 'KHC', 'KR', 'LB', 'LLL', 'LH', 'LRCX', 'LEG', 'LEN', 'LUK', 'LLY', 'LNC', 'LKQ', 'LMT', 'L', 'LOW', 'LYB', 'MTB', 'MAC', 'M', 'MRO', 'MPC', 'MAR', 'MMC', 'MLM', 'MAS', 'MA', 'MAT', 'MKC', 'MCD', 'MCK', 'MDT', 'MRK', 'MET', 'MTD', 'MGM', 'KORS', 'MCHP', 'MU', 'MSFT', 'MAA', 'MHK', 'TAP', 'MDLZ', 'MON', 'MNST', 'MCO', 'MS', 'MOS', 'MSI', 'MYL', 'NDAQ', 'NOV', 'NAVI', 'NTAP', 'NFLX', 'NWL', 'NFX', 'NEM', 'NWSA', 'NWS', 'NEE', 'NLSN', 'NKE', 'NI', 'NBL', 'JWN', 'NSC', 'NTRS', 'NOC', 'NCLH', 'NRG', 'NUE', 'NVDA', 'ORLY', 'OXY', 'OMC', 'OKE', 'ORCL', 'PCAR', 'PKG', 'PH', 'PDCO', 'PAYX', 'PYPL', 'PNR', 'PBCT', 'PEP', 'PKI', 'PRGO', 'PFE', 'PCG', 'PM', 'PSX', 'PNW', 'PXD', 'PNC', 'RL', 'PPG', 'PPL', 'PX', 'PCLN', 'PFG', 'PG', 'PGR', 'PLD', 'PRU', 'PEG', 'PSA', 'PHM', 'PVH', 'QRVO', 'PWR', 'QCOM', 'DGX', 'RRC', 'RJF', 'RTN', 'O', 'RHT', 'REG', 'REGN', 'RF', 'RSG', 'RMD', 'RHI', 'ROK', 'COL', 'ROP', 'ROST', 'RCL', 'CRM', 'SBAC', 'SCG', 'SLB', 'SNI', 'STX', 'SEE', 'SRE', 'SHW', 'SIG', 'SPG', 'SWKS', 'SLG', 'SNA', 'SO', 'LUV', 'SPGI', 'SWK', 'SBUX', 'STT', 'SRCL', 'SYK', 'STI', 'SYMC', 'SYF', 'SNPS', 'SYY', 'TROW', 'TPR', 'TGT', 'TEL', 'FTI', 'TXN', 'TXT', 'TMO', 'TIF', 'TWX', 'TJX', 'TMK', 'TSS', 'TSCO', 'TDG', 'TRV', 'TRIP', 'FOXA', 'FOX', 'TSN', 'UDR', 'ULTA', 'USB', 'UAA', 'UA', 'UNP', 'UAL', 'UNH', 'UPS', 'URI', 'UTX', 'UHS', 'UNM', 'VFC', 'VLO', 'VAR', 'VTR', 'VRSN', 'VRSK', 'VZ', 'VRTX', 'VIAB', 'V', 'VNO', 'VMC', 'WMT', 'WBA', 'DIS', 'WM', 'WAT', 'WEC', 'WFC', 'HCN', 'WDC', 'WU', 'WRK', 'WY', 'WHR', 'WMB', 'WLTW', 'WYN', 'WYNN', 'XEL', 'XRX', 'XLNX', 'XL', 'XYL', 'YUM', 'ZBH', 'ZION', 'ZTS']
fail_count = 0
ok_count = 0

for ticker in tickers:
    try:
        result = web.DataReader('MMM', data_source, start, end)
        print ("got data for " + ticker + " " + repr(result.shape))
        ok_count += 1
    except:
        print ("did not get data for " + ticker)
        fail_count += 1

print repr(ok_count) + " loads, " + repr(fail_count) + " failures"

... и ответ, все они:

...
got data for XRX (251, 6)
got data for XLNX (251, 6)
got data for XL (251, 6)
got data for XYL (251, 6)
got data for YUM (251, 6)
got data for ZBH (251, 6)
got data for ZION (251, 6)
got data for ZTS (251, 6)
505 loads, 0 failures

Надеюсь, что это может помочь.

Answer 2

Цикл в ответе AS Mackay содержит ошибку. В линии

      result = web.DataReader('MMM', data_source, start, end)

вместо этого должен быть тикер для отдельных акций, которые вы хотите:

      result = web.DataReader(ticker, data_source, start, end)