Есть ли способ в Elasticsearch получить результаты в виде файла CSV в curl api?
Я использую упругий поиск. Мне нужны результаты эластичного поиска в виде файла CSV. Какой-нибудь curl url или какие-либо плагины для достижения этой цели? Заранее спасибо.
9 ответов
Я сделал это, используя cURL и jq ("как sed
, но для JSON"). Например, вы можете сделать следующее, чтобы получить CSV-вывод для 20 верхних значений данного фасета:
$ curl -X GET 'http://localhost:9200/myindex/item/_search?from=0&size=0' -d '
{"from": 0,
"size": 0,
"facets": {
"sourceResource.subject.name": {
"global": true,
"terms": {
"order": "count",
"size": 20,
"all_terms": true,
"field": "sourceResource.subject.name.not_analyzed"
}
}
},
"sort": [
{
"_score": "desc"
}
],
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match_all": {}
}
}
}
}' | jq -r '.facets["subject"].terms[] | [.term, .count] | @csv'
"United States",33755
"Charities--Massachusetts",8304
"Almshouses--Massachusetts--Tewksbury",8304
"Shields",4232
"Coat of arms",4214
"Springfield College",3422
"Men",3136
"Trees",3086
"Session Laws--Massachusetts",2668
"Baseball players",2543
"Animals",2527
"Books",2119
"Women",2004
"Landscape",1940
"Floral",1821
"Architecture, Domestic--Lowell (Mass)--History",1785
"Parks",1745
"Buildings",1730
"Houses",1611
"Snow",1579
Я успешно использовал Python, а подход сценариев интуитивно понятен и лаконичен. Клиент ES для python облегчает жизнь. Сначала скачайте последнюю версию клиента Elasticsearch для Python здесь:
http://www.elasticsearch.org/blog/unleash-the-clients-ruby-python-php-perl/
Тогда ваш скрипт на Python может включать такие вызовы, как:
import elasticsearch
import unicodedata
import csv
es = elasticsearch.Elasticsearch(["10.1.1.1:9200"])
# this returns up to 500 rows, adjust to your needs
res = es.search(index="YourIndexName", body={"query": {"match": {"title": "elasticsearch"}}},500)
sample = res['hits']['hits']
# then open a csv file, and loop through the results, writing to the csv
with open('outputfile.tsv', 'wb') as csvfile:
filewriter = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', # we use TAB delimited, to handle cases where freeform text may have a comma
quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
# create column header row
filewriter.writerow(["column1", "column2", "column3"]) #change the column labels here
# fill columns 1, 2, 3 with your data
col1 = hit["some"]["deeply"]["nested"]["field"].decode('utf-8') #replace these nested key names with your own
col1 = col1.replace('\n', ' ')
# col2 = , col3 = , etc...
for hit in sample:
filewriter.writerow([col1,col2,col3])
При обработке ошибок try / catch вы можете захотеть обернуть вызовы в ссылки на столбец ['key'], поскольку документы не структурированы и могут время от времени не иметь поля (зависит от вашего индекса).
У меня есть полный пример скрипта Python с использованием новейшего клиента Python ES, доступного здесь:
Вы можете использовать плагин головы упругого поиска. Вы можете установить плагин из http://localhost:9200/_plugin/head/. После установки плагина перейдите на вкладку структурированного запроса, предоставьте сведения о запросе и выберите формат "csv" в "Результатах вывода". падать.
Я не думаю, что есть плагин, который будет давать вам результаты CSV непосредственно из поисковой системы, поэтому вам придется запросить ElasticSearch, чтобы получить результаты, а затем записать их в файл CSV.
Командная строка
Если вы работаете в Unix-подобной ОС, то, возможно, вам удастся добиться некоторого прогресса с помощью es2unix, который вернет вам результаты поиска в текстовом формате в командной строке и поэтому должен быть пригоден для сценариев.
Затем вы можете сбросить эти результаты в текстовый файл или канал awk
или аналогично формату CSV. E сть -o
флаг доступен, но в данный момент он дает только "сырой" формат.
Джава
Я нашел пример с использованием Java - но не проверял его.
питон
Вы можете запросить ElasticSearch с чем-то вроде pyes
и запишите набор результатов в файл со стандартом csv
писательская библиотека.
Perl
Используя Perl, вы можете использовать GIST Клинтона Гормли, связанный Rakesh - https://gist.github.com/clintongormley/2049562
Бесстыдная вилка. Я написал inst - программу командной строки для экспорта документов эластичного поиска в значения, разделенные табуляцией.
Пример:
$ export MYINDEX=localhost:9200/test/default/
$ curl -XPOST $MYINDEX -d '{"name": "Tim", "color": {"fav": "red"}}'
$ curl -XPOST $MYINDEX -d '{"name": "Alice", "color": {"fav": "yellow"}}'
$ curl -XPOST $MYINDEX -d '{"name": "Brian", "color": {"fav": "green"}}'
$ estab -indices "test" -f "name color.fav"
Brian green
Tim red
Alice yellow
Instal может обрабатывать экспорт из нескольких индексов, пользовательских запросов, пропущенных значений, списка значений, вложенных полей, и это достаточно быстро.
Если вы используете кибану (
app/discover
в общем), вы можете сделать свой запрос в пользовательском интерфейсе, а затем
save
это и
share
->
CSV Reports
. Это создает csv со строкой для каждой записи, а столбцы будут разделены запятыми.
Я использовал https://github.com/robbydyer/stash-query stash-query для этого.
Я нахожу это довольно удобным и работающим хорошо, хотя я борюсь с установкой каждый раз, когда я переделываю его (это из-за того, что я не очень хорошо разбираюсь в гемах и рубине).
На Ubuntu 16.04, похоже, работало следующее:
apt install ruby
sudo apt-get install libcurl3 libcurl3-gnutls libcurl4-openssl-dev
gem install stash-query
и тогда тебе надо идти
- Устанавливает Ruby
- Установите зависимости curl для Ruby, потому что инструмент stash-query работает через REST API эластичного поиска
- Устанавливает тайник
Этот пост в блоге описывает, как его построить:
https://robbydyer.wordpress.com/2014/08/25/exporting-from-kibana/
Вы можете использовать asticsearch2csv - небольшой и эффективный скрипт на python3, который использует Elasticsearch scroll API и обрабатывает большой ответ на запрос.
Вы можете использовать GIST. Это просто. Это в Perl, и вы можете получить некоторую помощь от него.
Пожалуйста, загрузите и посмотрите использование на GitHub. Вот ссылка. GIST GitHub
Или, если вы хотите в Java, то перейдите на asticsearch-river-csv