SQL Server Создание выходной таблицы с диапазонами
У меня есть запрос ниже:
select a.ID, a.Date_Reported AS [Date Sent to X], b.Date_Received AS [Date Returned from X],
(datediff(dd, a.date_reported, b.date_received)
+ CASE WHEN Datepart(dw, b.date_received) = 7 THEN 1 ELSE 0 END
- (Datediff(wk, a.date_reported, b.date_received) * 2 )
- CASE WHEN Datepart(dw, b.date_received) = 1 THEN 1 ELSE 0 END +
- CASE WHEN Datepart(dw, b.date_received) = 1 THEN 1 ELSE 0
END) AS [Time_Spent]
from Tx_Ex a
join Tx b on b.id = a.id
Просто запрос выполняет поиск разницы в рабочих днях между двумя датами (Дата получения - Дата отчета) в двух таблицах.
Я хочу настроить запрос так, чтобы мой вывод выглядел следующим образом:
Time Taken (days) | 0-3 | 4 | 5 | 6-8 | 9+ | less than 0 days
Count | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 3
% | 20 | 10| 20| 10 | 10 | 30
В общем, я просто добавил фиктивные значения для count и%, чтобы лучше понять, чего я хочу. По сути, я хочу, чтобы вышеуказанный запрос был изменен, поэтому у меня есть вышеуказанные диапазоны, а также две другие строки с количеством и%.
Пример из таблицы выше, запрос скажет мне, что есть 2 случая, когда разница в двух датах находится в диапазоне 0-3 и, следовательно, 20% от общего числа. Кроме того, есть случаи (из-за ошибок), в которых время может быть отрицательным (то есть сообщаемая дата на самом деле позже, чем полученная дата), поэтому я добавил, что "диапазон меньше 0".
Пожалуйста, дайте мне знать, если что-то неясно.
1 ответ
Вы можете поместить результаты в одну строку (а не в две), используя условное агрегирование:
with t as (
<your query here>
)
select sum(case when time_spent < 0 then 1 else 0 end) as days_lt_0,
sum(case when time_spent between 0 and 3 then 1 else 0 end) as days_0_3,
sum(case when time_spent 4 then 1 else 0 end) as days_4,
sum(case when time_spent 5 then 1 else 0 end) as days_5,
sum(case when time_spent between 6 and 8 then 1 else 0 end) as days_6_38,
sum(case when time_spent >= 9 then 1 else 0 end) as days_9pl,
avg(case when time_spent < 0 then 1.0 else 0 end) as ratio_lt_0,
avg(case when time_spent between 0 and 3 then 1.0 else 0 end) as ratio_0_3,
avg(case when time_spent 4 then 1.0 else 0 end) as ratio_4,
avg(case when time_spent 5 then 1.0 else 0 end) as ratio_5,
avg(case when time_spent between 6 and 8 then 1.0 else 0 end) as ratio_6_38,
avg(case when time_spent >= 9 then 1.0 else 0 end) as ratio_9pl
from t;