Построение python с помощью twiny() не позиционирует тики и разрушает соотношение сторон

Question

Я создал функцию для построения множества похожих графиков контуров. Я показываю минимальную форму того, что я делаю. В этом минимальном примере я хотел бы поставить только галочки в (0,0) A, (3,0) B, (3,3) C, (0,3) D, где A,B,C,D метки из клещей. Я могу заставить его работать до сдачи А и В. Когда я представляю twiny() создавать C и D ничего не швы швы работать. Клещи не размещаются там, где ожидается, а соотношение сторон уничтожается. Я пытался с помощью host_subplot от mpl_toolkits.axes_grid1, но это не исправило это.

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

def plot2DFS(fign,x,y,z):

    fig = plt.figure(fign)
    ax = fig.add_subplot(111, adjustable='box-forced', aspect='equal')
    ax.set_title('Iso-surf contour')
    ax.contour(x, y, z)

    ax.spines['left'].set_position('center')
    ax.spines['right'].set_color('none')
    ax.spines['bottom'].set_position('center')
    ax.spines['top'].set_color('none')

    ax.tick_params(axis='y',which='both', right='off', left='off', labelleft='off')
    ax.tick_params(axis='x',which='both', bottom='off', top='off')

    ax.xaxis.set_ticks([0.0,3.0])
    ax.xaxis.set_ticklabels(['A','B'])

    bx = ax.twiny()
    bx.tick_params(axis='x',which='both', bottom='off', top='off')
    bx.xaxis.set_ticks([0.0,3.0])
    bx.xaxis.set_ticklabels(['D','C'])

    return

delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
plot2DFS(1,X,Y,Z)
plt.show()

Answer 1

Соотношение сторон просто отлично, вы видите идеальный круг, не так ли?

Что касается меток и их положения, вам нужно сказать matplotlib, что вы хотите равные ограничения x. Положил bx.set_xlim(ax.get_xlim()) в конце вашей функции.