Сортировка списков по столбцам
В данный момент я пытаюсь отсортировать файл с такими данными, как:
[Name] [Score]
[Name] [Score]
И это продолжается. Я пытаюсь отсортировать его по счету. Таким образом, мой метод состоит в том, чтобы получить все данные из файла и отсортировать их. Однако я использую функцию сортировки, и она помещает все данные в этот формат:
[Name] [Score] [Name] [Score]
Я хочу, чтобы это было:
[Name] [Score]
[Name] [Score]
затем запишите это в файл вместо
def fileWrite(fName, fClass):
fileName = "%s %s" %(fClass, ".txt")
fileName = fileName.replace(" ", "")
return(fileName)
def fileSort(fName, fClass):
fSort = open(fName, "a+")
contents = []
i = getFileData(fName)
for getData in range(i):
data1 = fSort.readline()
replaceWith = "%s %s" %(fClass, ";")
data1 = data1.replace(fClass, replaceWith)
contents.append(data1)
contents.sort()
print contents
fSort.truncate(0)
fSort.write(contents)
def getFileData(fName):
i = 0
with open(fName) as f:
for i, l in enumerate(f):
pass
return i + 1
Вот некоторые данные из файла, который мне нужно отсортировать:
Reece 10
John 4
Alex 7
Alex 8
John 4
Alex 6
Reece 9
3 ответа
Вы можете сначала загрузить свои данные в пары, как это:
pairs = [l.strip().split(' ') for l in open('data.txt', 'r')]
Теперь вы можете отсортировать их так:
pairs.sort(key = lambda name_score: int(name_score[1]))
Наконец, вы можете изменить их обратно в строку, как это:
'\n'.join(name_score[0] + ' ' + name_score[1] for name_score in pairs)
Вы можете просто open
файл и write
эта строка в нее.
Вы должны попробовать панд.
Вы не сможете легко установить панды с вашим питоном. Итак, сначала вам может понадобиться установить его - pip install pandas
или же easy_install pandas
- для чего вам потребуется python-setuptools
, Установите их с sudo apt-get install python-setuptools
,
import pandas
# Read your file as a dataframe in Pandas.
# "sep" is your delimiter "header" row index are options
myData = pandas.read_csv("/path/to/file.txt",sep=",",header=0)
# Now sort with your column key
sortData = myData.sort(['score'])
# Write out your dataframe to csv
sortData.to_csv("/path/to/output.txt",sep=",",index=False,header=True)
Я пытался это на этих данных - в каком-то файле file.txt
name,score
Reece,10
John,4
Alex,7
Alex,8
John,4
Alex,6
Reece,9
Выход -
name,score
John,4
John,4
Alex,6
Alex,7
Alex,8
Reece,9
Reece,10
Изменить: индекс заголовка изменен на 0 вместо 1
Делай как это,
Получить содержимое файла:
with open(yourfile, "r") as f:
data = [l.split(" ") for l in f]
сортировать это:
sortedList = sort(data, key=lambda x: int(x[1]))
или используя itemgetter:
import operator
sortedList = sort(data, key=operator.itemgetter(1))