Hog дескриптор traininun с использованием SVM
Я пытаюсь классифицировать дорожные знаки. По этой причине я хочу обучить дескрипторы Hog с использованием SVM. Я извлек дескрипторы свиней для тренировочных данных с размерами 64x64. Положительные данные тренировки составляют 60%, а отрицательные 40% всей выборки.
Когда я отслеживаю использование SVM opencv (с линейным ядром), все выглядит нормально, но когда я пытаюсь предсказать, результаты терпят неудачу и показывают только один класс (результат всегда равен 1). Я также попытался передать свои данные в SVMlight, и все негативы были неправильно классифицированы.
Есть идеи, что может быть возможно неправильно? Может быть, небольшое количество тренировочных данных? (Я просто пытаюсь реализовать код и вижу, что все в порядке без использования обучающих данных).