Преобразование вложенного объекта JSON в pandas Dataframe
Я имею дело с файлом JSON, который имеет вложенные поля (массивы). Я пытаюсь преобразовать то же самое в фреймворк Pandas.
{
"_id": "2026",
"dataDate": 1537920000000,
"dataYear": 2018,
"groupId": "1378",
"HourConsumed": 19781.4,
"HourGenerated": 0,
"max": 4658.400000000001,
"maxGen": 0,
"maxTime": 1538001000000,
"avg": -206.05625,
"max": 0,
"maxGen": 0,
"maxTime": null,
"avgTemp": 0,
"me_Id": "2004506_3166155129",
"interval": 15,
"intervalMetaData": [
"whC",
"whG",
"max",
"maxGen",
"hC",
"hG",
"maxVar",
"maxGen",
"avgTemp",
"eventTime"
],
"intervalData": [
[
175.2,
0,
700.8,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1537920900000
],
[
192,
0,
768,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1537921800000
],
[
191.39999999999998,
0,
765.5999999999999,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1537922700000
]
]
}
Мне нужно создать отдельные столбцы того, что внутри
intervalMetaData, а затем заполнить эти столбцы значениями из
intervalData. Является ли это возможным?
2 ответа
Если я правильно понимаю, вам просто нужно правильно настроить столбцы, импортировав список списков с помощью панд:
import pandas as pd
data = {
"_id": "2026",
"dataDate": 1537920000000,
"dataYear": 2018,
"groupId": "1378",
"HourConsumed": 19781.4,
"HourGenerated": 0,
"max": 4658.400000000001,
"maxGen": 0,
"maxTime": 1538001000000,
"avg": -206.05625,
"max": 0,
"maxGen": 0,
"maxTime": None,
"avgTemp": 0,
"me_Id": "2004506_3166155129",
"interval": 15,
"intervalMetaData": [
"whC",
"whG",
"max",
"maxGen",
"hC",
"hG",
"maxVar",
"maxGen",
"avgTemp",
"eventTime"
],
"intervalData": [
[
175.2,
0,
700.8,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1537920900000
],
[
192,
0,
768,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1537921800000
],
[
191.39999999999998,
0,
765.5999999999999,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1537922700000
]
]
}
df = pd.DataFrame(data["intervalData"], columns=data["intervalMetaData"])
print(df)
Выход:
whC whG max maxGen hC hG maxVar maxGen avgTemp eventTime
0 175.2 0 700.8 0 0 0 0 0 0 1537920900000
1 192.0 0 768.0 0 0 0 0 0 0 1537921800000
2 191.4 0 765.6 0 0 0 0 0 0 1537922700000
Вы уверены, что это возможно! Это так просто:
df = pd.DataFrame(j['intervalData'], columns=j['intervalMetaData'])