как нарисовать график? (x= дата и время, y= цена)

Я набираю код, чтобы показать взаимосвязь между ценой и датой в биткойнах, поэтому я хочу нарисовать график, чтобы показать им, НО это не удается, я не знаю причину, пожалуйста, дайте мне несколько советов, большое спасибо.

ниже мой код

      import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'D:\downloads\BTC-USD.csv', date_parser = True)


df.columns = ['datetime','open','high','low','close','adj', 'vol']

print(df.head(5))

df.index = df['datetime']




df.datetime=pd.to_numeric(df.datetime,errors='coerce')
df.adj=pd.to_numeric(df.adj,errors='coerce')

print(df[['datetime', 'adj']].plot(kind = 'line', figsize=[20,5]))

ниже конечный результат

      PS D:\python> python test3.py
0  2020-10-30  13437.874023  ...  13546.522461  30581485201
1  2020-10-31  13546.532227  ...  13780.995117  30306464719
2  2020-11-01  13780.995117  ...  13737.109375  24453857900
3  2020-11-02  13737.032227  ...  13550.489258  30771455468
4  2020-11-03  13550.451172  ...  13950.300781  29869951617

[5 rows x 7 columns]
PS D:\python> python test3.py
     datetime          open  ...           adj          vol
0  2020-10-30  13437.874023  ...  13546.522461  30581485201
1  2020-10-31  13546.532227  ...  13780.995117  30306464719
2  2020-11-01  13780.995117  ...  13737.109375  24453857900
3  2020-11-02  13737.032227  ...  13550.489258  30771455468
4  2020-11-03  13550.451172  ...  13950.300781  29869951617

[5 rows x 7 columns]
AxesSubplot(0.125,0.11;0.775x0.77)
Источник

1 ответ

Нет необходимости использовать функцию печати. Просто позвони

      df[['datetime', 'adj']].plot(kind = 'line', figsize=[20,5])
Источник
Другие вопросы по тегам