Как вычесть строки между двумя разными фреймами данных и заменить исходное значение?

Question

У меня есть два фрейма данных, показанные ниже. Как я могу заменить данные Bank1, вычитая 10 на 3 и 55 на 2?

      import pandas as pd

data = [['Bank1', 10, 55], ['Bank2', 15,65], ['Bank3', 14,54]]
df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['BankName', 'Value1','Value2'])

      df2 = pd.DataFrame([[3, 2]], columns = ['Value1','Value2'])

Желаемый результат (заменять только значения в Bank1):

Answer 1

Первое решение - создать в df22 к Bankname для выравнивания по df1 для правильного вычитания строки:

      df.set_index('BankName').sub(df2.set_index([['Bank1']]), fill_value=0)

df.set_index('BankName').sub(df2.set_index([['Bank2']]), fill_value=0)

Вам нужно создать новый столбец для df2 с, преобразовать в index в обоих DataFrames, поэтому можно вычесть по этой строке:

      df22 = df2.assign(BankName = 'Bank1').set_index('BankName')
df = df1.set_index('BankName').sub(df22, fill_value=0).reset_index()
print (df)
  BankName  Value1  Value2
0    Bank1     7.0    53.0
1    Bank2    15.0    65.0
2    Bank3    14.0    54.0

Вычесть на Bank2:

      df22 = df2.assign(BankName = 'Bank2').set_index('BankName')
df = df1.set_index('BankName').sub(df22, fill_value=0).reset_index()
print (df)

  BankName  Value1  Value2
0    Bank1    10.0    55.0
1    Bank2    12.0    63.0
2    Bank3    14.0    54.0

Другое решение с фильтром по BankName:

      m = df1['BankName']=='Bank1'
df1.loc[m, df2.columns] = df1.loc[m, df2.columns].sub(df2.iloc[0])
print (df1)
  BankName  Value1  Value2
0    Bank1       7      53
1    Bank2      15      65
2    Bank3      14      54

m = df1['BankName']=='Bank2'
df1.loc[m, df2.columns] = df1.loc[m, df2.columns].sub(df2.iloc[0])

Answer 2

попробуйте, используя sub + combine_first

      df1.sub(df2).combine_first(df1)

---

        BankName  Value1  Value2
0    Bank1     7.0    53.0
1    Bank2    15.0    65.0
2    Bank3    14.0    54.0