kaldi sre (распознавание говорящего) с предварительно обученной моделью
Я пробовал несколько подходов на основе x-вектора в PyTorch / TensorFlow, но, к сожалению, они не очень хорошо справляются с задачами NIST SRE.
Я хочу протестировать несколько предварительно обученных моделей от kaldi, чтобы решить, следует ли мне использовать kaldi для обучения своих моделей, помимо поддержки PLDA и других методов адаптации, которые не подходят ни одной библиотеке python.
Я загрузил предварительно обученную модель SRE16 x-vector с http://kaldi-asr.org/models/m3
У меня также есть оценочный набор SRE16. Мой вопрос в том, как я могу оценить предварительно обученную модель без ее обучения или данных обучения. Я не нашел ни одного сценария или подробного описания того, как использовать предварительно обученную модель только для вывода.