Интеграция PACS вручную

Question

В настоящее время я работаю над веб-сайтом Healthtech, который использует искусственный интеллект для обнаружения отклонений в сканированных изображениях, и пока этот сайт работает с ручной загрузкой сканированных изображений. Я хотел исключить ручную загрузку, вытащив список исследований с сервера pacs, который затем можно было бы обработать для модели искусственного интеллекта. В настоящее время я работаю со стеком MEVN, и у меня есть краеугольный просмотрщик dicom, который интегрирован в мой веб-сайт, и мне было интересно, могу ли я получить какую-либо помощь с этой интеграцией pacs. Любая помощь приветствуется.

Answer 1

Для получения справки вы можете следовать инструкциям « Использование CornerstoneJS и Orthanc для поддержки проектов глубокого обучения ». В частности, изprototype-cornerstoneВ репозитории вы можете увидеть пример того, как подключить CornerstoneJS к серверу Orthanc . Что касается исследовательских целей, у вас также есть несколько доступной литературы по теме [1, 2, 3], использующей этот набор технологий.

использованная литература

[1] Франсиско М. Калисто, Альфредо Феррейра, Хасинто К. Насименто и Даниэль Гонсалвеш. 2017. К аннотации для диагностики медицинских изображений с помощью сенсорного экрана. В материалах Международной конференции ACM по интерактивным поверхностям и пространствам 2017 г. (ISS '17). Ассоциация вычислительной техники, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 390–395. DOI: https://doi.org/10.1145/3132272.3134111

[2] Франсиско Мария Калисто, Нуно Нуньес и Хасинто К. Насименто. 2020. BreastScreening: Использование мультимодальности в диагностике с помощью медицинской визуализации. В материалах Международной конференции по усовершенствованным визуальным интерфейсам (AVI '20). Ассоциация вычислительной техники, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, статья 49, 1–5. DOI: https://doi.org/10.1145/3399715.3399744

[3] Франсиско Мария Калисто, Карлос Сантьяго, Нуно Нуньес, Хасинто К. Насименто, Введение ориентированного на человека искусственного интеллекта в помощь радиологам для мультимодальной классификации изображений груди, Международный журнал исследований человека и компьютера, том 150, 2021, 102607, ISSN 1071-5819, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2021.102607