Эта версия TensorRT поддерживает отступы только по двум внешним измерениям.
Я пытаюсь преобразовать файл модели onnx AI в файл nvidia tensorrt. Аппаратное обеспечение: NVIDIA xavier AGX. Версия tenorrt и информация об оборудовании: NVIDIA Jetson AGX Xavier [16 ГБ]
- Реактивный ранец 4.5.1 [L4T 32.5.1]
- Энергетический режим NV: MAXN - Тип: 0
- jetson_stats.service: активен
- Библиотеки:
- CUDA: 10.2.89
- cuDNN: 8.0.0.180
- TensorRT: 7.1.3.0
- Visionworks: 1.6.0.501
- OpenCV: 3.4.15-dev скомпилированный CUDA: НЕТ
- VPI: ii libnvvpi1 1.0.15 arm64 Библиотека интерфейса программирования NVIDIA Vision
- Вулкан: 1.2.70
Однако, когда я запускаю код ： с trt.Builder (TRT_LOGGER) как b, b.create_network(explicit_batch) как n, trt.OnnxParser(n, TRT_LOGGER), я получил следующую ошибку:
Сборка движка fp32 TensorRT из файла onnx ... Начало синтаксического анализа файла ONNX [TensorRT] ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: onnx2trt_utils.cpp:220: ваша модель ONNX была сгенерирована с весами INT64, в то время как TensorRT изначально не поддерживает INT64. Попытка сбросить до INT32. При разборе файла onnx обнаружена 1 ошибка.
Файл модели Onnx ： Conv pads： 1, 1, 2, 2.
Кто-нибудь знает как исправить?