Как построить доверительные интервалы для разных обучающих выборок

Question

Я работаю над беговой тренировкой с разными разделами тренировочного набора. Сюжеты, которые я получаю (используя wandb), хороши, но, на мой взгляд, не совсем информативны и сильно различаются.

Есть ли способ построить среднее значение графиков, а затем доверительные интервалы вокруг него? Нечто похожее на картинку ниже. В качестве альтернативы, есть ли способ построить график дисперсии во время тренировки?

Answer 1

Вы можете получить желаемый сюжет, если воспользуетесь функцией W&B. Когда вы инициализируете W&B run, передайте какое-то значение в group аргумент.

      run = wandb.init(entity='your-id', 
                 project='your-project-name', 
                 config='config-dict', 
                 group='group-name' # example: training-set-name
                 job_type='train' # what this W&B run is logging
)

Ознакомьтесь с документацией здесь .

Пример сюжета:

Вы также можете редактировать различные способы группировки экспериментов.

Примечание: вы также можете использовать разные методы сглаживания. Документация здесь .