Может ли кто-нибудь объяснить приведенные ниже пункты в распознавании совпадений?

Question

На этот вопрос уже дан ответ, но я не смог получить некоторые части запроса. Ниже приведена таблица ввода.

      ID  NAME    DISEASE DRUG    SHIP_DATE   SUPPLY
1   aa        D1    dd      10-05-2020  30
1   aa        D1    dd      07-06-2020  30
1   aa        D1    dd      12-07-2020  30
1   aa        D1    dd      09-08-2020  30
1   aa        D1    dd      07-09-2020  28
1   aa        D1    dd      11-10-2020  28
1   aa        D1    dd      10-11-2020  28
2   bb        D2    cd      01-01-2020  10
2   bb        D2    cd      06-01-2020  10

Моим требованием было узнать, будет ли следующий заказ (дата отгрузки) рано или поздно. Например, первый заказ - 10-05-2020 + supply(30) = 09-06-2020 (следующая ожидаемая дата), но пациент сделал заказ 07-06-2020, поэтому второй заказ - это случай раннего заказа . Теперь 07-06-2020 + supply(30) = 09-07-2020 (ожидаемая дата), но пациент заказал 12-07-2020. Третий заказ - дело с поздним заказом .

Если заказ ранний, то следующей ожидаемой датой будет дата отгрузки + поставка, но если заказ запоздал, то следующей ожидаемой датой будет предыдущая ожидаемая дата + поставка . (Op поможет лучше понять)

      ID NAME DISEASE DRUG SHIP_DATE      SUPPLY EXP_DATE   LATE_OR_EARLY GAP
-- ---- ------- ---- ---------- ---------- ---------- ------------- ---
 1 aa   D1      dd   10-05-2020         30            first order      
 1 aa   D1      dd   07-06-2020         30 09-06-2020 early            
 1 aa   D1      dd   12-07-2020         30 09-07-2020 late            3
 1 aa   D1      dd   09-08-2020         30 11-08-2020 early            
 1 aa   D1      dd   07-09-2020         28 10-09-2020 early            
 1 aa   D1      dd   11-10-2020         28 08-10-2020 late            3
 1 aa   D1      dd   10-11-2020         28 08-11-2020 late            2
 2 bb   D2      cd   01-01-2020         10            first order      
 2 bb   D2      cd   06-01-2020         10 11-01-2020 early 

Ниже приведен запрос, полученный мной из StackOverflow.

      1. with   prep (id, name, disease, drug, ship_date, supply, e_date,
    cls, exp_date) as (
        select id, name, disease, drug, ship_date, supply, e_date, cls,
               case cls when 'A' then lag(e_date + supply) 
                                        over (partition by id, disease, drug
                                              order     by ship_date)
                        else e_date end as exp_date
        from   input_table
        match_recognize(
          partition by id, disease, drug
          order     by ship_date
          measures  a.ship_date + sum(supply) - supply as e_date,
                    classifier() as cls
          all rows per match
          pattern   (a b*)
          define    b as ship_date <= a.ship_date + sum(supply) - supply
        )   ) select id, name, disease, drug, ship_date, supply, exp_date,
           case when exp_date is null then 'first order'
                when cls = 'A'        then 'late'
                else                       'early' end     as late_or_early,
           case cls when 'A' then ship_date - exp_date end as gap from   prep order  by id, disease, drug, ship_date ;

Может ли кто-нибудь уточнить, какой шаблон и предложение define здесь на самом деле делают и как они вычисляют желаемый результат?

Answer 1

      pattern   (a b*)

Соответствует одной строке как, а затем нулю или более строкам как

      define    b as ship_date <= a.ship_date + sum(supply) - supply

• не определен, поэтому он будет соответствовать любой отдельной строке.
• определяется таким образом, что текущая сопоставленная строка меньше или равна <= то ship_date ряда плюс + то sum из (в, поскольку это функция агрегирования, все a а также b строк в текущем совпадении) минус - то supply текущей сопоставляемой строки.