dask: как группировать, агрегировать без потери столбца, используемого для группировки

Как получить сгруппированный вывод в стиле SQL при группировке следующих данных:

   item   frequency
    A      5
    A      9
    B      2
    B      4
    C      6

df.groupby(by = ["item"]).sum()

Результаты в этом:

  item   frequency
    A      14
    B      6
    C      6

В пандах это достигается установкой as_index=False, Но Dask не поддерживает этот аргумент в групповом. В настоящее время он опускается item столбец и возвращает серию с frequency колонка.

Источник

1 ответ

Решение

Возможно позвонить .reset_index после этого?

Источник
Другие вопросы по тегам