Как повторно обучить модель ИИ, чтобы иметь меньший размер входных данных
Мне нужна модель PyTorch, которая может сегментировать дороги на камере OAK-D.
Для модели, представленной здесь, требуется размер входного изображения: 896*512, что слишком велико для работы с камерой OAK-D. Таким образом, мне нужно переобучить его, или, если доступны какие-либо другие варианты, которые могут легко заставить его работать на камере OAK-D.
Может ли кто-нибудь дать ответ о том, как повторно обучить модель, чтобы требовать меньшего размера ввода (например, 224224)?
Или укажите, где я могу найти такой учебник?
Спасибо