Ошибка значения при подборе данных с помощью метода OLS statsmodel

Question

Я пытаюсь сопоставить свои данные с методом OLS модели статистики. Следуя руководству, импортировал все необходимые библиотеки;

      from scipy import stats
import statsmodels.formula.api as sm
import numpy
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm

Затем определил все имена переменных из данных X_train;

      variable_names = [
 'Block', 
 'Acreage', 
'dist_Kyanuuna_TC', 
'dist_Busunju_TC', 
'dist_Namungo_TC', 
'dist_Kitalya_TC',
'dist_Kabindula_TC', 
'dist_Namayumba_HC', 
'dist_BlueStarJr_Sch', 
'dist_Kyanuuna_HS',
'dist_Busunju_Col',
'Central_P',
'years',
'Use_Agric_Farm',
'Use_Res',
'Use_Res_Agric']

Затем включил в формуляр переменную соседства, для которой должны быть созданы и подогнаны двоичные фиктивные переменные без перехвата.

      f = 'Value ~ ' + ' + '.join(variable_names) + ' + neighborhood - 1'

И, наконец, подогнали данные, как показано ниже;

      model2 = sm.OLS(f, data=X_train).fit()
print(m3.summary2())

Однако при этом возникает ошибка;

      ValueError: unrecognized data structures: <class 'str'> / <class 'NoneType'>

Но я не смог понять, в чем может быть проблема. Мы будем очень признательны за любые подсказки о том, как к этому подойти. Спасибо.

Answer 1

Как написано в документе здесь , это ols вместо OLS

Обновление: в разделе импорта вы используете оба smдля двух разных пакетов. Удаление первого должно сработать.