Google Cloud Platform API естественного языка v1beta2

Я делаю свою диссертацию по анализу настроений на стенограммах устных свидетельств и у меня есть несколько вопросов / разъяснений относительно программирования, заложенного в Google Cloud Natural API API v1beta2.

  1. Я предполагаю, что это сочетание лексиконных методов и методов машинного обучения для анализа настроений, но был бы признателен за подтверждение этого.

  2. Какую языковую модель использует Google NLP? (Я предполагаю что-то, связанное с глубоким обучением и Tensorflow, но я не уверен)

  3. На каком исходном материале была обучена языковая модель? И использовалось ли что-нибудь вроде SentiWordNet или WordNet?

  4. Если API может обнаружить как неявные, так и явные настроения?

  5. Способен ли инструмент работать только на английском языке или он может переводить / отслеживать настроения, например, на немецком или польском?

Я открыт для любых ответов. Кроме того, если кто-нибудь знает о каком-либо официальном документе Google, который перечисляет эту информацию, которая также будет оценена. Спасибо.

Источник

1 ответ

В настоящее время мы используем большой CNN, реализованный в TF. Модель в API Cloud NL не использует LM. API может обнаруживать как неявные, так и явные настроения, но не различает их. Sentiment API поддерживает английский, испанский, французский, немецкий, португальский, корейский, японский и китайский

Источник: я менеджер по продукту NLU Research @ Google/Alphabet.

Источник
Другие вопросы по тегам