Цифровой двойник такой же, как и модель машинного обучения

Question

Цель модели цифрового двойника - иметь возможность прогнозировать все выходные параметры машины на основе ее входных данных, а цель моделей машинного обучения - обнаруживать закономерности в данных, а затем делать прогнозы на основе шаблонов, если оба прогнозируют то в чем разница между моделью цифрового двойника и моделью машинного обучения.