Проблемы с запросом и загрузкой данных Sentinel-3 OLCI с помощью Sentinelsat
Я работаю с Sentinel-3 OLCI Level-2 Data Products с Sentinelsat API, и у меня возникают проблемы с запросом и превышением моей квоты на загрузку данных. В целом, я хотел бы написать программу, которая принимает диапазон дат и конкретное географическое положение, а затем загружает фрейм данных всех значений в полосе "Oa04_radiance" в пределах указанных дат для этого местоположения. Вот что у меня есть на данный момент:
from sentinelsat import SentinelAPI, read_geojson, geojson_to_wkt
from datetime import date
from geojson import Feature, Point, Polygon
api = SentinelAPI('user', 'password', 'https://apihub.copernicus.eu/apihub')
lon = -123.312383
lat = 49.319269
my_point = Point((lon, lat))
footprint = geojson_to_wkt(my_point)
products = api.query(footprint,
date=(date(2021, 1, 1), date(2021, 6, 15)),
platformname='Sentinel-3',
producttype='OL_2_LRR___',
cloudcoverpercentage=(0, 80))
products_df = api.to_dataframe(products)
api.download_all(products_df.index)
Вывод ошибок:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/t7dej/Desktop/Turbid Time Local/SentSat/SenSat_mdl.py", line 48, in <module>
api.download_all(products_df_sorted.index)
File "E:\Software\Anaconda\lib\site-packages\sentinelsat\sentinel.py", line 723, in download_all
is_online = not self.trigger_offline_retrieval(pid)
File "E:\Software\Anaconda\lib\site-packages\sentinelsat\sentinel.py", line 636, in trigger_offline_retrieval
raise LTAError(msg, r)
sentinelsat.exceptions.LTAError: HTTP status 403 Forbidden: User quota exceeded: MediaRegulationException : An exception occured while creating a stream: Maximum number of 4 concurrent flows achieved by the user
Даже когда я установил
api.query(limit=1)Я получаю это сообщение об ошибке. Products_df составляет 173 МБ и имеет столбец геометрии со значением:
MULTIPOLYGON (((-146.081 -49.2196, -145.768 -48.2668, -145.201 -46.4727, -144.658 -44.6765, -144.135 -42.8782, -143.63 -41.0787, -143.142 -39.2767, -142.667 -37.4733, -142.204 -35.6694, -141.753 -33.863, -141.312 -32.0559, -140.878 -30.2474, -140.453 -28.4377, -140.033 -26.6268, -139.62 -24.8151, -139.211 -23.0024, -138.806 -21.1887, -138.404 -19.3744, -138.006 -17.5593, -137.609 -15.7434, -137.213 -13.927, -136.819 -12.1101, -136.425 -10.2928, -136.031 -8.47512, -135.636 -6.65724, -135.24 -4.83889, -134.843 -3.02078, -134.443 -1.2025, -134.04 0.61575, -133.634 2.43352, -133.224 4.25148, -132.81 6.06894, -132.391 7.88578, -131.965 9.702120000000001, -131.534 11.5179, -131.095 13.3329, -130.649 15.1468, -130.194 16.9598, -129.729 18.7716, -129.253 20.582, -128.767 22.3916, -128.267 24.1992, -127.753 26.0043, -127.224 27.8086, -126.678 29.6103, -126.113 31.4098, -125.527 33.2067, -124.919 35.0007, -124.286 36.7919, -123.624 38.5795, -122.932 40.3637, -122.205 42.1436, -121.44 43.9188, -120.631 45.6892, -119.773 47.4541, -118.861 49.2124, -117.886 50.9639, -116.841 52.7073, -115.714 54.4414, -114.495 56.1652, -113.168 57.8769, -111.717 59.5747, -110.12 61.256, -108.352 62.9179, -106.382 64.5568, -104.173 66.16800000000001, -101.677 67.7456, -98.8378 69.2821, -95.5855 70.7672, -91.83369999999999 72.1889, -87.4884 73.5312, -82.44029999999999 74.7715, -76.5813 75.8849, -69.83199999999999 76.83880000000001, -62.1773 77.59399999999999, -53.7161 78.1165, -44.6976 78.3725, -35.5051 78.3451, -26.5677 78.03619999999999, -18.2457 77.46639999999999, -10.7612 76.6694, -4.18714 75.6829, 3.64587789990069e-15 74.8448206506109, 1.50843 74.5429, 6.41354 73.28100000000001, 10.6367 71.9226, 14.2845 70.4875, 17.4519 68.99160000000001, 20.2206 67.4469, 21.6077 67.77589999999999, 23.0264 68.09050000000001, 24.4837 68.3925, 25.9603 68.679, 27.4944 68.9546, 29.0662 69.2161, 30.6951 69.46680000000001, 32.3417 69.6985, 34.024 69.9145, 35.7316 70.10760000000001, 37.4774 70.2903, 39.2531 70.4558, 41.0752 70.6046, 42.9054 70.7343, 44.7579 70.8455, 46.6297 70.938, 48.5174 71.01139999999999, 50.4176 71.0655, 52.3019 71.10290000000001, 52.0832 72.8877, 51.8771 74.6721, 51.6876 76.4562, 51.5212 78.2398, 51.3914 80.0231, 51.3212 81.80629999999999, 51.3582 83.58880000000001, 51.57959163346614 85.05115000000001, 3.911836325497215e-15 85.05115000000001, -133.5599156744917 85.05115000000001, -133.35 83.92870000000001, -133.276 82.14530000000001, -133.33 80.3614, -133.453 78.57859999999999, -133.611 76.7949, -133.799 75.0104, -134.002 73.226, -134.218 71.4409, -134.445 69.6553, -134.678 67.8693, -134.918 66.0826, -135.163 64.2954, -135.413 62.5074, -135.666 60.719, -135.923 58.93, -136.183 57.1401, -136.447 55.3495, -136.712 53.5582, -136.982 51.7664, -137.253 49.9738, -137.528 48.1799, -137.805 46.3858, -138.085 44.5911, -138.368 42.7954, -138.653 40.9991, -138.942 39.2019, -139.234 37.4039, -139.528 35.6058, -139.826 33.8069, -140.128 32.0072, -140.433 30.207, -140.741 28.4055, -141.054 26.6057, -141.37 24.8042, -141.691 23.0012, -142.016 21.1992, -142.346 19.3968, -142.68 17.5942, -143.02 15.7915, -143.365 13.9887, -143.716 12.1859, -144.073 10.3832, -144.436 8.58104, -144.806 6.77937, -145.183 4.97715, -145.567 3.17639, -145.96 1.37623, -146.361 -0.423407, -146.77 -2.22189, -147.19 -4.01968, -147.62 -5.81594, -148.06 -7.61083, -148.512 -9.40438, -148.976 -11.1962, -149.454 -12.9862, -149.946 -14.7742, -150.453 -16.5599, -150.975 -18.343, -151.516 -20.1234, -152.076 -21.901, -152.655 -23.6751, -153.257 -25.4461, -153.883 -27.2129, -154.534 -28.9754, -155.214 -30.7335, -155.923 -32.487, -156.667 -34.2331, -157.447 -35.9749, -158.267 -37.7106, -159.131 -39.4374, -160.043 -41.1566, -161.008 -42.867, -162.033 -44.5672, -162.604 -45.4664, -161.805 -45.7119, -160.989 -45.9615, -160.165 -46.2051, -159.335 -46.4427, -158.497 -46.6742, -157.652 -46.8994, -156.79 -47.1211, -155.932 -47.3333, -155.068 -47.539, -154.207 -47.742, -153.329 -47.9343, -152.444 -48.1198, -151.538 -48.3011, -150.642 -48.4725, -149.738 -48.6368, -148.842 -48.7908, -147.928 -48.9408, -147.008 -49.0835, -146.081 -49.2196)))
Я указал объект точки geojson в запросе продуктов, и мне интересно, почему он возвращает такой большой многополигональный объект в products_df. Я думаю, именно поэтому products_df такой большой и моя квота превышена. Есть ли у кого-нибудь рекомендации по этому поводу? Кроме того, можно ли перед загрузкой запросить только конкретный диапазон «Oa04_radiance», поскольку мне не нужны никакие другие диапазоны из продуктов данных Sentinel-3 OLCI Level-2.