Апостериорный анализ мощности для множественной линейной регрессии
Я провел исследование, чтобы изучить уровень приверженности к лечению (непрерывная переменная) и его связь с различными переменными (категориальные переменные). Я рассчитал размер выборки, используя следующее уравнение: n = N z2 p q / d2 (N-1) + z2 pq. z = 1,96 для 95% доверительного интервала. Размер популяции составлял 13600 человек (на основе опубликованных отчетов). Процент населения с высокой приверженностью был установлен на уровне 50%, чтобы получить максимальный размер выборки 374 с 95% вероятностью измерения доли высокой приверженности и точностью 5%. Однако расчетный размер выборки был увеличен до 450, потому что ожидались недействительные, не обслуживаемые телефонные номера, нежелание участвовать и изменения в праве собственности на телефонные номера (сбор данных производился посредством телефонных звонков). Только 180 соответствовали критериям включения и были включены.
Позже я получил предложение провести апостериорный анализ мощности, потому что мое исследование было недостаточно мощным. Когда я сделал это с помощью программного обеспечения G * power, у меня была мощность 0,9998377. Можно ли иметь это значение?
Я сделал множественную линейную регрессию с 10 предикторами и скорректированным R-квадратом 0,226.