TQDM не показывает бар

Question

Я использую библиотеку tqdm, и она не дает мне индикатор выполнения, вместо этого она дает мне вывод, который выглядит следующим образом, где он просто сообщает мне итерацию:

251it [01:44, 2.39it/s]

Любая идея, почему код будет делать это? Я думал, что это может быть потому, что я передавал ему генератор, но опять же я использовал генераторы в прошлом, которые работали. Я никогда не сталкивался с форматированием tdqm раньше. Вот часть исходного кода:

train_iter = zip(train_x, train_y) #train_x and train_y are just lists of elements
....
def train(train_iter, model, criterion, optimizer):
    model.train()
    total_loss = 0
    for x, y in tqdm(train_iter):
        x = x.transpose(0, 1)
        y = y.transpose(0, 1)
        optimizer.zero_grad()
        bloss = model.forward(x, y, criterion)   
        bloss.backward()
        torch.nn.utils.clip_grad_norm(model.parameters(), args.clip)
        optimizer.step()        
        total_loss += bloss.data[0]
    return total_loss

Answer 1

tqdm Необходимо знать, сколько будет выполнено итераций (общая сумма), чтобы показать индикатор выполнения.

Вы можете попробовать это:

from tqdm import tqdm

train_x = range(100)
train_y = range(200)

train_iter = zip(train_x, train_y)

# Notice `train_iter` can only be iter over once, so i get `total` in this way.
total = min(len(train_x), len(train_y))

with tqdm(total=total) as pbar:
    for item in train_iter:
        # do something ...
        pbar.update(1)

Answer 2

У меня сработало заполнение параметра "total" длиной. Теперь появляется индикатор выполнения.

      from tqdm import tqdm

# ...
for imgs, targets in tqdm( train_dataloader, total=len(train_dataloader)):
   # ...

Answer 3

Ответ @Dogus - более естественное использование tqdm, но вам нужно убедиться, что ваш загрузчик данных (если это пользовательский итератор) также предоставляет метод len .