Как интерпретировать результат кластеризации

Question

здесь я использую модуль pycaret для создания модели kmean

вот фрагмент кода.

      kmean=create_model('kmeans')

kmean_result=assign_model(kmean)
kmean_result.head()

выход:

      CustomerID  Gender Age  Annual Income (k$)  Spending Score (1-100)  Cluster
        0   51  Female  49  42  52  Cluster 1
        1   128 Male    40  71  95  Cluster 3
        2   38  Female  30  34  73  Cluster 0
        3   150 Male    34  78  90  Cluster 3
        4   20  Female  35  23  98  Cluster 0

построение графика распределения с помощью pycaret:

      plot_model(kmea,plot='distribution')

Вывод plot_model:

      [![enter image description here][1]][1]


  [1]: https://i.stack.imgur.com/0UqgV.png

Я делаю сегментацию клиентов с использованием данных Mall_Coustomers из Kaggle, я хочу сегментировать клиента по годовому доходу и показателю расходов, я получаю 4 кластера после нанесения его на график, но проблема в том, как я узнаю, какой кластер принадлежит к какой группе, там нет меток, только кластер 0, кластер 1 и т. д., как я буду его интерпретировать, какой кластер из какой сегментированной группы.

любая помощь будет высоко оценена, так как я полностью застрял и сбит с толку с недели.