Машинное обучение для анализа и генерации предложений из заданных текстовых входов
Я пытаюсь создать программу, которая переводит язык жестов в текст и применяет NLP, чтобы текст был понятен человеку. Я использовал CNN для распознавания языка жестов, но я не знаю, как преобразовать распознанный текст в естественный язык. По идее дан набор текста, я хочу, чтобы он трансформировал его на человеческий язык. Например, утверждение «Я ем» (текст после распознавания языка жестов), я хочу улучшить его, чтобы оно стало «Я ем». Можно ли это сделать с помощью RNN или это подпадает под машинный перевод?