Обучение остановлено после первой эпохи без вывода в обнаружение весла
Я использую ту же модель Paddledetection и те же параметры на процессоре, который работает нормально, но не работает на графическом процессоре. он остановился после первой эпохи без ошибок, предупреждений и без вывода.
C:\Users\Jing\PD>python tools / train.py -c "C:\Users\Jing\PD\configs\ppyolo\ppyolo_mbv3_small_coco.yml" загрузка аннотаций в память ... Готово (t= 0,01 с) создание index ... индекс создан!W0609 17: 55: 52.611917 2056 device_context.cc:404] ПРИМЕЧАНИЕ: устройство: 0, вычислительные возможности графического процессора: 8.6, версия API драйвера: 11.2, версия API среды выполнения: 11.2W0609 17: 55: 52.630895 2056 device_context.cc:422] устройство: 0, cuDNN Версия: 8.1.[06/09 17:55:54] ppdet.utils.download ИНФОРМАЦИЯ: загрузка MobileNetV3_small_x1_0_ssld_pretrained.pdparams из https://paddledet.bj.bcebos.com/models/pretrained/MobileNetV3_small_x1_0_ssd_pretrams100%| ██████████████████████████████████████████████ ████████████████████████████████████████████████ ████████████████████████████████████████████████ ██████████████████████████████████████████████ | 3443/3443 [00:04 <00:00, 834,87 КБ / с][06/09 17:55:58] ppdet.utils.checkpoint ИНФОРМАЦИЯ: Завершить загрузку весов модели: C: \ Users \ Jing / .cache / paddle /weights\MobileNetV3_small_x1_0_ssld_pretrained.pdparams[06/09 17:56:00] ppdet.engine ИНФОРМАЦИЯ: Эпоха: [0] [0/10] Learning_rate: 0,000000 loss_xy: 2.762484 loss_wh: 11.338955 loss_iou: loss.2ou: 10.873783.57sl_obj: потеря 157374.57sl_obj: потеря. : 3091.765381 eta: 1:00:05 batch_cost: 1.3354 data_cost: 0.0000 ips: 23.9623 изображений / с