Изменение размера ограничивающих рамок COCO для обнаружения объектов

Question

Итак, вот мой первый вопрос. Я готовлю набор данных для обнаружения объектов. Пока что я сделал следующее:

1. Имею оригинальную картинку (размер w4000 x h3000).
2. Я использовал платформу аннотаций Roboflow, чтобы аннотировать его в формате COCO, с почти 250 объектами на картинке.
3. Roboflow вернул уменьшенное изображение (2048x1536) с соответствующим файлом json с аннотациями в формате COCO.
4. Затем, чтобы получить набор данных из моего исходного изображения (так как у меня много объектов и изображение достаточно большое), я решил расположить исходное изображение фрагментами размером 224x224. Для этого я немного увеличил масштаб (4032x3136), чтобы иметь возможность правильно нарезать его, получив 252 изображения.

ВОПРОСОВ

1. Как изменить размер ограничивающих рамок изображения Roboflow 2048x1536 на исходное изображение (4032x3136)?

2. Как только b.boxes будет изменен до моего исходного размера изображения, как я могу изменить их размер снова, адаптируя размер к каждому из моих патчей (224x224), созданных путем нарезки исходного изображения?

Спасибо!!

Answer 1

Похоже, что конечная цель состоит в том, чтобы выложить мозаику изображения 224x224 из исходных изображений 4032x3136 с правильно обновленными ограничивающими рамками.

По крайней мере, в Roboflow вы можете добавить мозаику в качестве этапа предварительной обработки к вашим исходным изображениям размером 4032x3136. Изображения будут разбиты на выбранное вами количество плиток (2x2, 3x3, NxY). Ограничительные рамки будут правильно обновлены, чтобы покрыть объекты на каждой отдельной плитке.

Для повторной реализации кода из того, что вы описали, вам необходимо:

1. Увеличьте масштаб изображения с 2048x1536 до 4032x3136
2. Соответственно масштабируйте ограничивающие рамки
3. Разбейте изображения на плитки 224x224, используя что-то вроде Pil.
4. Обновите аннотации, чтобы они были разбиты на координаты на соответствующих плитках; одна аннотация на плитку