Расчет размера выборки для экспериментального плана

Question

У меня есть три лечения (дикий тип, мутант1 и мутант2); Я запрашиваю информацию о том, как определить размер выборки, который будет статистически значимым (альфа <0,05) с высокой статистической мощностью (1-бета = 0,8).

Вопросов

Я понимаю, что нам нужна информация о размере эффекта. Мы подходим к этой проблеме, если заранее не знаем ожидаемого размера эффекта; пробный эксперимент для оценки величины эффекта. В таком случае, если мы хотим оценить величину эффекта с помощью пробного эксперимента; какой может быть размер выборки для начала; высокий (n=10) или низкий n=3? Может ли n = 3 лечения обеспечить хорошую оценку величины эффекта или n=10 лучше для получения этой оценки. Давайте будем конкретными; если у нас есть ресурс на n=10 макс. и нам предоставляется возможность выбрать между n = 3 или n=10 для этого испытания

Answer 1

Этот вопрос лучше задать на https://stats.stackexchange.com.

Я бы посоветовал вам не пытаться оценить величину эффектов от пилотных экспериментов с низкими n. Ваши оценки будут довольно шумными, а это делается редко (по крайней мере, в моей области нейробиологии). Вместо этого я предлагаю вам оценить размер вашего эффекта из литературы. Измеряли ли другие люди что-то похожее на то, что вы планируете делать? Какие размеры выборки они используют? О каком размере эффекта они сообщают.

Если вы собираетесь реализовать план пилотного исследования, я бы порекомендовал предварительно зарегистрировать свой экспериментальный план (https://www.cos.io/initiatives/prereg). Что-то вроде:

Мы проверим влияние мутации 1 и мутации 2 на XXXX (по сравнению с диким типом) на когорте из 30 мышей (по 10 в каждой группе). Основываясь на результатах этого исследования, мы затем проведем анализ мощности и воспроизведем эксперименты в размере выборки, который должен иметь мощность 0,8 при p = 0,05.

Нашими критериями исключения животных из анализа мощности будут ...

Статистический тест для оценки размера эффекта будет ... "

и т.п.