Ошибка преобразования вложенных классов в DataStream
Я использую flink 1.13. Я пытаюсь преобразовать результаты таблицы в поток данных следующим образом, но продолжаю получать ошибку.
public class HybridTrial {
public static class Address {
public String street;
public String houseNumber;
public Address() {}
public Address(String street, String houseNumber) {
this.street = street;
this.houseNumber = houseNumber;
}
}
public static class User {
public String name;
public Integer score;
public LocalDateTime event_time;
public Address address;
// default constructor for DataStream API
public User() {}
// fully assigning constructor for Table API
public User(String name, Integer score, LocalDateTime event_time, Address address) {
this.name = name;
this.score = score;
this.event_time = event_time;
this.address = address;
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream<User> dataStream =
env.fromElements(
new User("Alice", 4, LocalDateTime.now(), new Address()),
new User("Bob", 6, LocalDateTime.now(), new Address("NBC", "204")),
new User("Alice", 10, LocalDateTime.now(), new Address("ABC", "1033")))
.assignTimestampsAndWatermarks(
WatermarkStrategy.<User>forBoundedOutOfOrderness(Duration.ofSeconds(60)));
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
Table table =
tableEnv.fromDataStream(
dataStream, Schema.newBuilder().build());
table.printSchema();
Table t = table.select($("*"));
DataStream<User> dsRow = tableEnv.toDataStream(t,User.class);
dsRow.print();
env.execute();
}
}
Я получил следующую ошибку:
Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.ValidationException: Column types of query result and sink for registered table 'default_catalog.default_database.Unregistered_DataStream_Sink_1' do not match.
Cause: Incompatible types for sink column 'event_time' at position 2.
Query schema: [name: STRING, score: INT, event_time: RAW('java.time.LocalDateTime', '...'), address: *flinkSqlExperiments.HybridTrial$Address<`street` STRING, `houseNumber` STRING>*]
Sink schema: [name: STRING, score: INT, event_time: TIMESTAMP(9), address: *flinkSqlExperiments.HybridTrial$Address<`street` STRING, `houseNumber` STRING>*]
at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.createSchemaMismatchException(DynamicSinkUtils.java:437)
at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.validateSchemaAndApplyImplicitCast(DynamicSinkUtils.java:256)
at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.convertSinkToRel(DynamicSinkUtils.java:198)
at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.convertExternalToRel(DynamicSinkUtils.java:143)
Я также пробовал настраивать преобразование из DataStream в таблицу, но при преобразовании из таблицы в DataStream все еще возникала ошибка. Я застрял, поэтому приветствуется любая помощь.
2 ответа
Автоматическое извлечение типов на основе отражения в DataStream не так мощно, как в API таблиц. Это также связано с проблемами обратной совместимости состояний в API DataStream.
В
event_time
поле это
GenericType
в DataStream API, что приводит к
RAW
в API таблиц. У вас есть следующие возможности:
- Дать должное в
fromElements
- Отменить
TypeInformation
с использованиемDataType
вfromDataStream
Моя проблема была решена путем регистрации POJO, используя метод ниже.
env.getConfig().registerPojoType(YourClass.class);
Вы можете использовать любой определяемый пользователем DTO и зарегистрироваться как POJO.