Как лучше всего отображать каждый канал ycbcr изображения отдельно в Python с помощью numpy, scipy, skimage и т. Д.?

Question

ОБНОВЛЕНО: эта функция должна принимать (например, полученный из ) и отображать каждый канал YCbCr отдельно:

      import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import color

def plot_ycbcr(a):
    b = color.rgb2ycbcr(a) # we assume the input image is in RGB--if not, this will
                            # not give the correct output
    b = b.astype(int)

    plt.figure()
    for i in range(3):
        plt.subplot(1,3,i+1)
        temp = np.zeros(b.shape,dtype=b.dtype)
        temp[:,:,i] = b[:,:,i]
        plt.imshow(color.ycbcr2rgb(temp))

Кажется, это должно сработать, но по какой-то причине, когда я пытаюсь преобразовать обратно в rgb, я получаю очень крошечные (e-10) числа с плавающей запятой, как положительные, так и отрицательные. Насколько я знаю, изображения RGB даже не должны иметь отрицательных значений ... что здесь происходит и как я могу это исправить?

СТАРЫЙ ПОЧТ:

      def plot_ycbcr(a):
    b = color.rgb2ycbcr(a) # we assume the input image is in RGB--if not, this will
                            # not give the correct output
    plt.figure()
    for i in range(3):
        plt.subplot(1,3,i+1)
        temp = np.zeros(b.shape,dtype=b.dtype)
        temp[:,:,i] = b[:,:,i]
        plt.imshow(temp)

Это основано на аналогичной функции, которая отображает каждый канал RGB изображения. С этим было легко, потому что , насколько я могу судить, будет отображать изображение из любого массива с формой с использованием кодировки RGB по умолчанию.

Я подумал, что я мог бы передать какой-нибудь kwarg, чтобы изменить режим кодирования изображения, но мне не удалось найти такую ​​вещь. Я знаю, что могу найти обходной путь, конвертируя каналы по отдельности или что-то в этом роде, но это звучит как головная боль. Так как же проще всего получить их в YCbCr? Можно ли это сделать, используя только импортированные мной библиотеки (и, возможно, scipy)?