Как узнать параметры StandardScaling .mean_ и .scale_ при использовании преобразователя столбцов из Scikit-learn?

Question

Я хочу применить StandardScaler только к числовым частям моего набора данных с помощью функции sklearn.compose.ColumnTransformer, (остальное уже горячо закодировано). Я хотел бы посмотреть .scale_ а также .mean_ параметры соответствуют обучающим данным, но функция scaler.mean_ а также scaler.scale_очевидно не работает при использовании трансформатора колонки. Как это сделать?

      X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42, stratify=y)

scaler = StandardScaler()
data_pipeline = ColumnTransformer([
 ('numerical', scaler, numerical_variables)], remainder='passthrough')

X_train = data_pipeline.fit_transform(X_train)

Answer 1

Установленные трансформаторы доступны в атрибутах transformers_ (список) и named_transformers_(dict-подобный ключ с указанными вами именами). Так, например,

      data_pipeline.named_transformers_['numerical'].mean_