Диагностика остатков пространственной регрессии в R
Я применил несколько моделей пространственной регрессии - модель пространственного запаздывания, модель пространственной ошибки и пространственную модель Дурбина. У меня вопрос: как мне проверить допущение о нормальности ошибок? В классической линейной регрессии диагностика выполняется на стандартизированных или стьюдентизированных остатках, но как мне стандартизировать остатки в этих пространственных моделях? Когда я использую функцию «остатки ()» для извлечения остатков из пространственных моделей и выполняю QQplot, они всегда имеют эту S-образную форму. Значит ли это, что модели неправильные?
То же самое для модели взвешенной пространственной ошибки. Какие остатки следует использовать для проверки допущений модели?