Если проверка не сходится, моя модель переоснащается, верно?

Question

У меня есть этот график, и мои потери при проверке не сходятся. я прав, что это случай переобучения? графическое изображение

Answer 1

Мне кажется, что это будет переоснащение / высокая дисперсия (большая разница между потерей обучающего набора и проверочного набора). Одно из решений, которое вы могли бы попробовать, - это добавить некоторую форму регуляризации (L1, L2, выпадение). Вы также можете попробовать увеличить размер своей обучающей выборки, чтобы получить больше вариаций в обучающих примерах. Удачи !