Какие дополнительные преимущества дает список фраз при использовании вместе с сущностью списка

Question

Я изучил этот учебник Microsoft «Пицца»: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/tutorial-machine-learned-entity

Может ли кто-нибудь помочь мне понять, почему подобъект «Размер» выигрывает от наличия списка фраз, а также объекта списка?

Речь идет о двух функциях:

1. SizePhraseList Список фраз, который содержит только слова "small", "medium", "large".

2. SizeListEntity Список с такими фразами, как "маленький", "средний" и т. Д. С синонимами.

Разве модель не будет отлично работать только с сущностью списка? Какие дополнительные преимущества дает список фраз?

Вот соответствующий раздел в учебнике Microsoft, в котором говорится: «Улучшите извлечение размера с помощью списка фраз», но я не понимаю, почему модель не работает нормально только с сущностью списка.

Я хотел бы знать, поскольку я пытаюсь создать свою собственную языковую модель и хочу использовать передовой опыт.

Спасибо в ожидании

Answer 1

Махер Рефаат прав с комментарием. Также следует отметить, что синонимом списка фраз будет извлеченная сущность, но нормализованное слово будет отделено в другом месте... Я бы хотел, чтобы это изменилось, и оба передавались как сущность с нормализованными значениями и значениями синонима, расположенными рядом друг с другом. К.