Удалить ключи целочисленного списка из заголовков столбцов

Question

У меня есть сценарий Python, в котором используется функция из предыдущего решения Stack Overflow .

      from pandas import json_normalize
from collections.abc import MutableMapping as mm
def flatten(dictionary, parent_key=False, separator='.'):
    items = []
    for key, value in dictionary.items():
        new_key = str(parent_key) + separator + key if parent_key else key
        if isinstance(value, mm):
            items.extend(flatten(value, new_key, separator).items())
        elif isinstance(value, list):
            for k, v in enumerate(value):
                items.extend(flatten({str(k): v}, new_key).items())
        else:
            items.append((new_key, value))
    return dict(items)

d = { 
    "_id" : 1, 
    "labelId" : [
        6422
    ], 
    "levels" : [
        {
            "active" : "true", 
            "level" : 3, 
            "actions" : [
                {
                    "isActive" : "true"
                }]
        }]
}

x = flatten(d)

x = json_normalize(x)

print(x)

Текущий выход:

         _id  labelId.0 levels.0.active  levels.0.level levels.0.actions.0.isActive 
0    1       6422            true               3                        true                           

Проблема, с которой я столкнулся, - это числовые клавиши, которые включаются в имя столбца. Есть ли способ изменить свой код, чтобы добиться желаемого результата?

Желаемый результат:

         _id    labelId   levels.active    levels.level     levels.actions.isActive 
0    1       6422            true               3                        true                           

Answer 1

Прежде всего, использование как bool, а затем присвоение ему другого значения типа - не лучшая практика. Это работает, но может стать беспорядочным. Я немного изменил код, добавив отдельный аргумент для отслеживания parent_key статус как bool и p_keyкоторые несут нужную вам строку. Вот фрагмент

      from pandas import json_normalize
from collections.abc import MutableMapping as mm
def flatten(dictionary, p_key=None, parent_key=False, separator='.'):
    items = []
    for key, value in dictionary.items():
        if parent_key:
            new_key = f"{str(p_key)}{separator}{key}"
        else:
            new_key = p_key if p_key else key
        if isinstance(value, mm):
            items.extend(flatten(
                dictionary=value,
                p_key=new_key,
                parent_key=True,
                separator=separator).items())
        elif isinstance(value, list):
            for k, v in enumerate(value):
                items.extend(flatten(
                    dictionary={str(k): v},
                    p_key=new_key,
                    parent_key=False,
                    separator=separator).items())
        else:
            items.append((new_key, value))
    return dict(items)

d = { 
    "_id" : 1, 
    "labelId" : [
        6422
    ], 
    "levels" : [
        {
            "active" : "true", 
            "level" : 3, 
            "actions" : [
                {
                    "isActive" : "true"
                }]
        }]
}

x = flatten(d)

x = json_normalize(x)

print(x)