Может ли кластеризация в низком измерении точнее, чем в высоком измерении?
У меня вопрос о скрытом пространстве.
В GAN или AE есть скрытое пространство, которое уменьшает размер набора данных.
Я учусь с набором данных KDD CUP.
Есть ли вероятность, что кластеризация объектов, извлеченных из низкой размерности (скрытого пространства), более точна, чем высокая размерность?
Функция, извлеченная из низкой размерности, означает функцию, которая извлекается из кодировщика AE.
Что вы думаете об этом?
И если вы думаете, что это возможно, как я могу это доказать?
Просто объединить их обоих в кластер? и проверить их точность?
Или есть другой способ?