Ввести CSV-файл с координатами широты и долготы в API для извлечения данных о погоде?

Question

Вот мой код ниже, где я использовал долгие и широчайшие координаты в переменной location и прикрепил их к URL-адресу через координаты_str. Итак, у меня есть файл CSV, в котором есть координаты широты и долготы во многих местах, а затем этот файл CSV вызывается в качестве входных данных для этого API(для которого требуется аутентификация). Как мне ввести CSV-файл в этот код вместо переменной местоположений?

      import requests
import pprint

locations = [(13.84, -12.57), (12.21, -14.69)]

coordinates_str = ','.join(map(lambda a: ' '.join(f'{f:.3f}' for f in a), locations))

# Replace "poi-settings" with the endpoint you would like to call.

URL = f'https://ubiconnect-eu.ubimet.com:8090/pinpoint-data?coordinates={coordinates_str}'
TOKEN = 'TOKEN KEY'

# Create session object that can be used for all requests.
session = requests.Session()
session.headers['Authorization'] = 'Token {token}'.format(token=TOKEN)

# Send GET request to UBIconnect.
res = session.get(URL)
res.raise_for_status()

# Decode JSON response.
poi_info = res.json()
pprint.pprint(poi_info, indent=2, compact=True)

Answer 1

Надеюсь, это то, что вы ищете

      import csv
locations = list()
with open("foo.csv") as csvf:
    csvreader = csv.DictReader(csvf)    
    for row in csvreader:
        locations.append((float(row["lat"]), float(row["long"])))
# now add your code
coordinates_str = ','.join(map(lambda a: ' '.join(f'{f:.3f}' for f in a), locations))

Answer 2

Если вы просто хотите отправить блок координат из своего CSV-файла за один раз, то должно быть достаточно чего-то вроде следующего:

      from itertools import islice
import requests
import pprint
import csv

def grouper(n, iterable):
    it = iter(iterable)
    return iter(lambda: tuple(islice(it, n)), ())


block_size = 10   # how many pairs to submit per request
TOKEN = 'TOKEN KEY'

# Create session object that can be used for all requests.
session = requests.Session()
session.headers['Authorization'] = 'Token {token}'.format(token=TOKEN)

with open('coordinates.csv', newline='') as f_input:
    csv_input = csv.reader(f_input)
    header = next(csv_input)        # skip the header
    
    for coords in grouper(block_size, csv_input):
        coordinates = ','.join(f'{float(long):.3f} {float(lat):.3f}' for long, lat in coords)
        print(coordinates)
        
        URL = f'https://ubiconnect-eu.ubimet.com:8090/pinpoint-data?coordinates={coordinates}'

        # Send GET request to UBIconnect.
        res = session.get(URL)
        res.raise_for_status()
        
        # Decode JSON response.
        poi_info = res.json()
        
        pprint.pprint(poi_info, indent=2, compact=True)

(очевидно, это не тестировалось - нет токена). Убедитесь, что в вашем CSV-файле нет пустых строк.

---

Для вывода в файл добавьте выходной файл:

      with open('coordinates.csv', newline='') as f_input, open('output.json', 'w', encoding='utf-8')  as f_output:

и использовать это в pprint()вызов:

      pprint.pprint(poi_info, f_output, indent=2, compact=True)
f_output.write('\n')    # add blank line if needed