Ошибка dnn: (-201: неправильный размер входного массива) Несогласованная форма для ConcatLayer в функции 'getMemoryShapes'

Question

Я взял этот код из https://github.com/saimj7/People-Counting-in-Real-Time/blob/master/Run.py и пытаюсь использовать YOLOv4 вместо используемой модели SSD. Я внес несколько изменений, но все еще сталкиваюсь со следующими ошибками:

      dnn error: (-201:Incorrect size of input array) Inconsistent shape for ConcatLayer in function 'getMemoryShapes'

Кто-нибудь, пожалуйста, скажите мне, что я здесь делаю не так.

Вот изменения, которые я внес в код:

      def run():

    # construct the argument parse and parse the arguments
    ap = argparse.ArgumentParser()
    ap.add_argument("-i", "--input", required=True,
    help="path to input video")
    ap.add_argument("-p", "--prototxt", required=False,
    help="path to coco.names 'deploy' file")
    ap.add_argument("-o", "--output", required=True,
    help="path to output video")
    ap.add_argument("-c", "--confidence", type=float, default=0.4,
    help="minimum probability to filter weak detections")
    ap.add_argument("-s", "--skip-frames", type=int, default=30,
    help="# of skip frames between detections")
    args = vars(ap.parse_args())

    CLASSES = ["background", "aeroplane", "bicycle", "bird", "boat",
        "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable",
        "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep",
        "sofa", "train", "tvmonitor"]

    # derive the paths to the YOLO weights and model configuration
    weightsPath = "./yolov4.weights"
    configPath = "./cfg/yolov4.cfg"
    metaPath = "./yolo-coco/coco.names" 

    # load our serialized model from disk
    net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(configPath, weightsPath)