asyncio не работает с Google Cloud Functions
У меня есть эта функция, которая отлично работает локально на моем компьютере с python 3.8, но выдает ошибку времени выполнения в Google Cloud Functions.
def telegram_test(request):
request_json = request.get_json()
import datetime
import pandas as pd
from pyrogram import Client
session_string = "...............38Q8uTHG5gHwyWD8nW6h................."
# the rest of the authantication
api_id = 32494131641215
api_hash = "ioadsfsjnjksfgnfriuthg#qw]/zwq ]w/\lc ec,"
# one of bbc channels on telegram you want to access
channel_name = 'pyrogram'
# if you only want to get messages older than 7 days in unix style
seven_days = int((datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=7)).timestamp())
# call telegram with parameters such as limit and date
# save the result to dataframe
with Client(session_string,api_id,api_hash, takeout=True,workers=2) as app:
hist_iter = app.iter_history(channel_name,offset_date=seven_days, limit=100)
msglist = [msg.__dict__ for msg in hist_iter]
df = pd.DataFrame(msglist)
print(df.head(5))
return f'it works!:{request_json}'
Сообщение об ошибке, которое я получаю из журнала GCF:
Файл "/opt/python3.8/lib/python3.8/asyncio/events.py", строка 639, в get_event_loop поднять RuntimeError('В потоке% r нет текущего цикла событий.' RuntimeError: Нет текущего события цикл в потоке ThreadPoolExecutor-0_0.
Обновлять
Я обновил код, ошибка времени выполнения исчезла. но я получаю ошибку тайм-аута. Я выставил тайм-аут 180 секунд, но все равно, когда я тестирую функцию, время ожидания составляет 60 секунд.
Вот обновленный код. Что-то я делаю не так?
async def foo():
from datetime import datetime, timedelta
from pandas import DataFrame
from pyrogram import Client
import asyncio
session_string = "********zNmkubA4ibjsdjhsdfjlhweruifnjkldfioY5DE*********"
api_id = 325511548224831351
api_hash = "jdffjgtrkjhfklmrtgjtrm;sesews;;wex"
channel_name = 'cnn'
with Client(session_string, api_id, api_hash, takeout=True) as app:
hist_iter = app.iter_history(
channel_name, limit=10)
msglist = [msg.__dict__ for msg in hist_iter]
df = DataFrame(msglist)
return df
async def bar():
return await foo()
def test(request):
from asyncio import run
return run(bar())
2 ответа
В конце концов, решение заключалось в том, чтобы перейти с Pyrogram на телемарафон и создать asyncio вручную перед созданием клиента.
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)