ЙОЛОв4 с низким МАР с дистрактором или без него
Я пытаюсь выбрать между YOLOv4 или YOLOv4-Tiny. Ниже я запустил tiny на наборе данных с небольшими объектами, для которых также был установлен дистрактор с использованием весов по умолчанию для YOLOv4-Tiny. Это то, что я получил после 17 часов тренировок.
Как видите, производительность ужасная. Я решил удалить набор дистракторов и тренировать модель на весах по умолчанию YOLOv4.
В обоих случаях rewritten_bbox составляет 50%. Раньше у меня не было этой проблемы с этим конкретным набором данных. Только когда я решил добавить больше похожих изображений, он начал это делать.