найти переоснащение в тензорной доске для обнаружения объектов
Я пытаюсь обучить EfficientDet-D0 с 500 изображениями 300 × 300 с API обнаружения объектов тензорного потока. Я выполняю задачу на виртуальной машине Azure с двумя графическими процессорами P40 серии N. Я вижу большие колебания моих оценочных показателей COCO в тензорной таблице. MAP [0,5: 0,05: 0,95] и MAP@100 и потери показаны ниже. В чем вы видите перебор этих результатов?