Создавайте собственные метрики Cloudwatch на основе данных датчиков Интернета вещей

Question

Необходимо знать, как создать собственную метрику журнала на основе приведенного ниже сценария.

Я отправил свои теневые данные AWS IoT (если соблюдено указанное правило IoT) в группу журналов облачного наблюдения. Это содержит

      { 
    " sensorName" : "sensorOne",
     "faultCode" : 102
}

• Я хочу отправить сигнал облачного наблюдения, если один из наших датчиков отправил вышеуказанные данные 3 раза в течение 5 минут .

Бывший:

      { " sensorName" : "sensorOne", "faultCode" : 102  }
{ " sensorName" : "sensorOne", "faultCode" : 102  }
{ " sensorName" : "sensorOne", "faultCode" : 102  }

или же

      { " sensorName" : "sensorTwo", "faultCode" : 102  }
{ " sensorName" : "sensorTwo", "faultCode" : 102  }
{ " sensorName" : "sensorTwo", "faultCode" : 102  }

• Но в настоящее время мне не удалось этого добиться, потому что я не смог найти никакого метода группировки журналов по имени датчика (при создании собственной метрики). Таким образом, тревога срабатывает на основе совокупного подсчета (суммы всех сообщений, независимо от конкретного датчика).

Пример: триггер тревоги для нижеследующего набора объектов журнала, даже если они поступают от двух разных датчиков (что не ожидается).

         { " sensorName" : "sensorOne", "faultCode" : 102  }
   { " sensorName" : "sensorOne", "faultCode" : 102  }
   { " sensorName" : "sensorTwo", "faultCode" : 102  }

Возможно ли это сделать с помощью cloudwatch? Или любой другой рекомендуемый способ сделать это?

Примечание: метод метрической фильтрации работает, но, поскольку у нас есть 1000 устройств iot, нам нужно создать 1000 метрических фильтров, если мы будем следовать этому подходу, поэтому я ищу лучший подход.

Answer 1

Фильтры метрик CloudWatch теперь поддерживают измерения для пользовательских метрик. «SensorName»:$.sensorName определяет измерение метрики.