Разница между функциями решения scipy.optimize.fsolve и sympy
Я пытаюсь выяснить разницу между Optimize.fsolve и функцией решения SymPys?** Есть ли разница в вычислениях или есть ограничения относительно того, какой метод использовать?** Является ли Scipy fsolve более точным, чем функция Numpy solution?
Я обнаружил очевидное различие в том, что Scipy.Optimize.Fsolve может решать нелинейные уравнения с заданным значением предположения, тогда как функция решения SymPys может использоваться для решения уравнений и выражений, которые содержат символьные математические переменные.
Мы будем очень благодарны за любую справочную литературу или веб-сайт, которыми вы можете поделиться.