Проблемы со сбором моего собственного набора данных в Jetson Inference
Я работаю с выводом jetson и пытаюсь собрать свой собственный набор данных и тренировать модель. Я создал папку под названием "example" в jetson-inference/python/training/classification/data и создал текстовый файл. Затем я запустил на терминале команду camera-capture dev/video0. Когда я помещаю пути к папке и текстовому файлу, я получаю сообщение об ошибке: "не удалось создать подкаталог набора данных // поезд" "не удалось создать подкаталог набора данных //val" "не удалось создать подкаталог набора данных // тест ". Думаю, в этом проблема? Я вставляю неправильный путь?
В любом случае, после того как я соберу изображения, я запускаю команду "python3 train.py --model-dir=models/example data/example". Но потом я получаю следующее:
'''
Use GPU: 0 for training
=> dataset classes: 2 ['airpods', 'lysol']
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 506, in <module>
main()
File "train.py", line 135, in main
main_worker(args.gpu, ngpus_per_node, args)
File "train.py", line 191, in main_worker
normalize,
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision-0.7.0a0+78ed10c-py3.6-linux-aarch64.egg/torchvision/datasets/folder.py", line 208, in __init__
is_valid_file=is_valid_file)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision-0.7.0a0+78ed10c-py3.6-linux-aarch64.egg/torchvision/datasets/folder.py", line 100, in __init__
raise RuntimeError(msg)
RuntimeError: Found 0 files in subfolders of: data/example/val
Supported extensions are: .jpg,.jpeg,.png,.ppm,.bmp,.pgm,.tif,.tiff,.webp
'''