Если я использую предварительно обученную модель для мультиклассовой классификации, сможет ли она точно настроить языковую модель с использованием данных обучения?

Question

Я тестирую классификатор следующим образом...

from simpletransformers.classification import ClassificationModel
model_bert_all = ClassificationModel('bert', 'bert-base-multilingual-cased', use_cuda=False, num_labels=num_labels, args={'reprocess_input_data': True, 'overwrite_output_dir': True})
model_bert_all.train_model(train_df)

Все отлично работает. Я хотел бы убедиться, что слова, которых нет в готовой модели bert-base-multilingual-casedподдерживаются должным образом. Я знаком с возможностью точной настройки языковой модели, но как мне затем использовать точно настроенную модель таким образом при создании модели классификатора?