Комплексные числа в главных компонентах с симметричной корреляционной матрицей
После запуска PCA с реальными данными и симметричной корреляционной матрицей я получаю комплексные числа в основных компонентах. Когда я делаю случайную выборку на основе данных, я вижу, что иногда главные компоненты являются реальными, а иногда сложными. Можно ли сказать, что мнимые компоненты комплексных чисел связаны с ошибками округления, и если да, то могу ли я просто игнорировать их и использовать вещественные компоненты?
Вот пример вывода из PCA (numpy ndarray):
[[ 0.05569296+0.j 0.06106935+0.j -0.16634077+0.j ...,
-0.36472664+0.j 0.05560288+0.11046671j 0.05560288-0.11046671j]
[-0.23671305+0.j -0.04771023+0.j 0.29670382+0.j ...,
-0.07562527+0.j 0.19574243-0.01649267j 0.19574243+0.01649267j]