Как улучшить персонализированные прогнозы Firebase
Мне было интересно, есть ли способ повысить точность пользовательских прогнозов Firebase? Мы работаем с подписками и хотим предсказать, подпишется ли пользователь. Для этого нам нужно отправить настраиваемое событие, поскольку все наши автоматически возобновляемые подписки имеют пробный период. Из-за этого мы не можем полагаться наapp_store_subscription_convertсобытие. Кроме того, поскольку мы предлагаем ежемесячные подписки, они в любом случае выйдут за пределы 7-дневного окна прогноза.
Мне любопытно, как Firebase пытается построить модель для прогнозирования вероятности какого-либо события? Зависит ли он от свойств / событий пользователя? Если так, мне может потребоваться добавить еще пару событий, которые могут повлиять на результат. Например, пользователь, который просмотрел все разделы нашего приложения, может с гораздо большей вероятностью подписаться. Или, может быть, у пользователя гораздо больше шансов подписаться, если он / она достиг определенного уровня в игре?
В документации на самом деле не упоминается, как Firebase пытается предсказать вероятность определенных событий, но я думаю, что было бы неплохо узнать, поскольку разработчики могут улучшить точность этих моделей с помощью информативных событий.