NEST не возвращает значения для точного поиска

Я пытаюсь создать динамический запрос, используя NEST, который находится под

string product = "goldpgl";            
string agencyid = "1123";


    ISearchResponse <ProductModel> res = client().Search<ProductModel>(s => s
        .Index("proddata")
        .From(0)
        .Size(100)
        .Query(q =>                            
                    +q.Term(p => p.product, product) &&                           
                    +q.Term(p => p.agencyid, agencyid)));

Если я пройду, product value = "GoldPGL" [NB~ Реальное значение в индексе], я не могу найти результат.

Однако, если я передаю значение в нижнем регистре, например "goldpgl", это сработает.

Кроме того, это не работает для таких значений, как "Gold - PGL" или "НЕКОТОРЫЙ ДРУГОЙ КРЕДИТ".

Мой POCO находится под

public class ProductModel
    {
        public string product { get; set; }
        public string agencyid { get; set; }

    }

Что не так и как это исправить?

Источник

1 ответ

Решение

Поскольку вы не предоставили сопоставление и поисковый запрос, я предполагаю, что это происходит, потому что вы используете запрос термина, а не запрос соответствия.

Термин запросы не анализируются, это означает, что все, что вы ввели в поисковый запрос, будет сопоставляться с токенами в индексе. И по умолчанию все текстовые поля в Elasticsearch используют стандартный анализатор, который переводит токены в нижний регистр. следовательноGoldPGL не совпадает пока goldpgl соответствует вашему запросу термина.

Пока match запрос, как объяснено, официальный документ - это анализируемый запрос, и тот же анализатор применяется к поисковому запросу, который применяется во время индексации, следовательно GoldPGL так же как goldpgl конвертировано в goldpgl и оба запроса соответствуют документам, и то же самое с Gold - PGL который также совпадает и проверяется мной.

API Analyze очень удобен для устранения проблем такого типа, когда поисковый запрос не соответствует проиндексированным токенам и один пример того, какGOLDPGL будет проанализировано показано ниже:

POST /_analyze

{
    "text": "GOLDPGL",
    "analyzer" : "standard"
}

{  "token": "goldpgl",}

{
    "text": "GOLD - PGL",
    "analyzer" : "standard"
}

{
            "token": "gold",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 4,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "pgl",
            "start_offset": 7,
            "end_offset": 10,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 1
        }

Я воспроизвел вашу проблему и, поскольку я не знаком с NEST, показал ваш пример с использованием REST API.

Индекс Def

ПОСЛЕ /

{
    "mappings": {
        "properties": {
            "product": {
                "type": "text"
            }
        }
    }
}

Индексируйте некоторые документы

POST //_doc/1

{
    "product": "GoldPGL"
}

Индексировать 2-й документ

{
    "product": "Gold - PGL"
}

Теперь поисковый запрос, использующий запрос термина (как показано в вашем примере), не возвращает никакого результата (когда GoldPGL используется)

{
    "query": {
        "term": {
            "product": {
                "value": "GoldPGL"

            }
        }
    }
}

При использовании goldgpl, дает результат

{
    "query": {
        "term": {
            "product": {
                "value": "goldpgl"

            }
        }
    }
}

Результат

"hits": [
            {
                "_index": "so-term-nest",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 0.8025915,
                "_source": {
                    "product": "GoldPGL"
                }
            }
        ]

Решение (используйте запрос на совпадение)

{
    "query": {
        "match" : {
            "product" : {
                "query" : "GoldPGL"
            }
        }
    }
}

и это возвращает результаты

"hits": [
            {
                "_index": "so-term-nest",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 0.8025915,
                "_source": {
                    "product": "GoldPGL"
                }
            }
        ]
Источник
Другие вопросы по тегам