Как вы можете исправить несбалансированный набор данных и запустить его в Python Pycaret?
Как исправить несбалансированный набор данных в Pycaret?
Моя модель отлично работает без балансировки, но я знаю, что что-то не так, без ее недостаточной выборки.
Я попытался установить fix_imbalanced = True в setup() функции, однако на самом деле это не повлияло на результаты.
Я также попытался приравнять цель классификации, то есть Y/N (например: 100 Y, 100 N), обычным способом, и когда я загружаю это в функцию настройки, я получаю все N или Y при развертывании моей модели на тестовом наборе.
Кто-нибудь может помочь?